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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>膠囊網(wǎng)絡(luò)在短文本多種意圖識(shí)別的應(yīng)用及研究

      膠囊網(wǎng)絡(luò)在短文本多種意圖識(shí)別的應(yīng)用及研究

      2021-04-07 | pdf | 6.48 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　意圖識(shí)別是人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)中口語(yǔ)理解的關(guān)鍵子任務(wù)?？紤]到當(dāng)前用戶(hù)表達(dá)存在多個(gè)意圖的問(wèn)題，主要采用膠囊網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造基于單意圖標(biāo)記的多意圖分類(lèi)器對(duì)用戶(hù)表達(dá)的多種意圖進(jìn)行識(shí)別。為了保證意圖文本的特征質(zhì)量，通過(guò)在膠囊網(wǎng)絡(luò)中增加卷積膠囊層提取意圖文本的深層次語(yǔ)乂信息，同時(shí)利用膠囊網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)路由將特征膠囊動(dòng)態(tài)分配到意圖膠囊類(lèi)別中，通過(guò)設(shè)置閾值大小判別多種意圖存在的概率，從而完成多意圖識(shí)別任務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在多意圖識(shí)別任務(wù)中，膠囊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而増加卷積膠囊層的膠囊網(wǎng)絡(luò)可以提升多意圖識(shí)別的性能效果，在中文和英文數(shù)據(jù)集上的宏平均F1值分別達(dá)到77.3%和94.7%。

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