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針對當前短文本的突發(fā)事件分析不能較為簡易且準確地描述事件發(fā)展過程的問題，提出一種新的基于短文本的突發(fā)事件發(fā)展過程表示方法。首先，提出一種事件狀態(tài)值，它被用于描述事件在各個時間點的狀態(tài)，以便于用戶分析事件的發(fā)展過程；其次，根據(jù)短文本的結構化信息，將事件狀態(tài)值從文本信息和用戶信息兩個方面考慮；然后，考慮文本信息的影V向因子，構造相關公式計算文本信息權重；再次，考慮用戶信息的影V向因子，提出一種改造的PageRank算法和用戶分層思想，構造相關公式計算用戶信息權重；最后，根據(jù)文本信息權重和用戶信息權重計算事件狀態(tài)值。實驗結果表明依次考慮用戶信息、采用改造的PageRank算法以及采用分層思想均能修正1-2個描述點，提高事件發(fā)展過程表示的準確度。
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