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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的強對流天氣智能識別模型

      基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的強對流天氣智能識別模型

      2021-04-16 | pdf | 5.91 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　短時強降水、大風等強對流天氣危害巨大，對其進行自動識別存在相當大的技術(shù)困難。提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的強對流夭氣智能識別模型，以雷達回波圖像和表征回波移動路徑的光流圖像作為輸入，通過神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習，尋求雷達圖像與¨是否發(fā)生強對流夭氣”之間的函數(shù)映射關(guān)系;并運用數(shù)據(jù)集增強、代價函數(shù)優(yōu)化和模型泛化性能優(yōu)化等技術(shù)，解決了訓練樣本的不均衡問題，避免了模型訓練過程陷λ局部極值的問題。實驗結(jié)果表眀，該方法對強對流夭氣識別的準確率達到96%，誤報率低于60%。該方法也適用于對下?lián)舯┝鞯葹暮π蕴鞖獾淖詣幼R別。

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