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卷煙條碼是煙草局對(duì)卷煙是否串貨銷售的主要判斷依據(jù)，針對(duì)當(dāng)前人工錄碼方式操作煩瑣、效率低、成本高的冋題，提岀一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙碼智能識(shí)別方法，首先通過(guò)遷移學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建區(qū)域檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)煙碼區(qū)域的準(zhǔn)確定位;然后采用基于角點(diǎn)檢測(cè)的切割算法將煙碼區(qū)域切分為待識(shí)別的小塊;再構(gòu)建字符識(shí)別模型，對(duì)小塊進(jìn)行多字符識(shí)別;最后按順序拼接各小塊的識(shí)別結(jié)果輸岀完整煙碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法準(zhǔn)確率高、運(yùn)行速度快，能夠替代人工錄碼方式，滿足實(shí)際應(yīng)用需求。
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