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      如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別

      2019-12-04 | rar | 1.35 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　作為典型的模式識(shí)別任務(wù)，人臉識(shí)別有著巨大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與市場(chǎng)前景。理想環(huán)境下的人臉識(shí)別已經(jīng)取得不俗成績(jī)，然而，當(dāng)所處環(huán)境變化（如姿態(tài)變換、夸張表情、陰陽(yáng)臉、分辨率較低）時(shí)，識(shí)別難度增加，效果也急劇變差。與此同時(shí)，現(xiàn)有大多數(shù)方法無(wú)法實(shí)時(shí)（在線）完成人臉識(shí)別任務(wù)，這也限制了人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。為此，該文以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為框架，使用大規(guī)模人臉庫(kù)構(gòu)造了一種新型實(shí)用的多層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大規(guī)模的人臉識(shí)別任務(wù)中并提出了一種新的搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該套方法實(shí)時(shí)性好，識(shí)別率較高，是人臉識(shí)別較為理想的方案。

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