人臉識別是當(dāng)前計算機智能模式識別領(lǐng)域的一個熱門的研究課題，在信息安全、訪問控制、金融支付、軍事等方面都有著重要的應(yīng)用價值。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型，誤差反向傳播（BP）算法的提出，給多層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供了有效的方法。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行人臉識別，主要包括特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別兩大部分。其理論基礎(chǔ)已經(jīng)相當(dāng)成熟，是現(xiàn)在進行人臉識別普遍采用的方法。自20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)在人臉識別領(lǐng)域也取得了一系列的研究成果。清華大學(xué)、中科院計算所、自動化所、上海交通大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)等很多單位都在進行人臉識別的相關(guān)研究。其中北京工業(yè)大學(xué)f信號與信息處理研究室）和澳大利亞新南威爾士大學(xué)聯(lián)合提出的人臉檢測技術(shù)已被國際MPEG-7接受并作為標(biāo)準(zhǔn)。但是，目前國內(nèi)的研究水平仍低于國際水平，研發(fā)多方向、高效率、高精度的人臉識別系統(tǒng)成為當(dāng)務(wù)之急。

　　傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)往往需要人臉正面對準(zhǔn)識別儀器才能進行識別，大多數(shù)關(guān)于人臉識別的研究也是對人臉正面進行識別，在實際進行人臉識別時甚至可以通過造假來欺騙系統(tǒng)，因而使其檢測效率和準(zhǔn)確程度比較低。本文主要基于BP神經(jīng)網(wǎng)緒的開發(fā)，對人臉的方向進行識別，以達到從多個方向進行人臉識別的效果。最后，MATLAB2014平臺進行了人臉方向識別試驗，驗證了所提出的方法能夠提高人臉識別時的效率和正確率。本文提出的方法有利于研發(fā)多方向、高效率、高精度的人臉識別系統(tǒng)，彌補現(xiàn)在的人臉識別的不足。