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在邊緣計算環(huán)境中，為用戶匹配合適的服務器是一個關鍵問題，可以有效提升服務質量。文中將邊緣用戶分配問題轉換為一個受距離和服務器資源約東的二分圖匹配問題，并將其建模為一個θ-整數(shù)規(guī)劃問題進行優(yōu)化。在離線狀態(tài)下，基于精確式算法的優(yōu)化模型可以求得最優(yōu)分配策略，但其求解時間過長，無法處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)，不適用于現(xiàn)實服務環(huán)境。因此，提出了基于啟發(fā)式策略的在線分配方法，以在時間有限的情況下優(yōu)化用戶-服務器的分配。實驗結果顯示，基于近鄰啟發(fā)式的在線方法的競爭比能夠接近100%，可以在可接受的時間范圍內求得較優(yōu)的分配解。同時，近鄰啟發(fā)式方法比其他基礎啟發(fā)式方法的表現(xiàn)更優(yōu)秀。
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