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針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中計(jì)算量大、故障原因復(fù)雜的故障診斷任務(wù)，提出一種基于 MPSO/D的激活規(guī)則多目標(biāo)優(yōu)化算法。采用置信規(guī)則庫系統(tǒng)（EBRB）實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解，以激活規(guī)則的不一致性與激活權(quán)重和作為多目標(biāo)優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)，利用MPSO/D算法獲取不一致性最小的激活規(guī)則集合，提高推理準(zhǔn)確性。標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)和三元復(fù)合驅(qū)采出井卡泵故障診斷實(shí)例中的測試結(jié)果表明，該算法能夠有效提產(chǎn)EBRB系統(tǒng)的推理能力和虛擬導(dǎo)診的任務(wù)分解準(zhǔn)確性。
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