在這篇文章中，分享一些最常用的機器學習算法。
2017-10-14 14:24:00
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幾乎所有的機器學習算法最后都歸結為求一個目標函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對于有監(jiān)督學習，我們要找到一個最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對訓練樣本的損失函數(shù)最小化（最小化經(jīng)驗風險或結構風險）。
2023-11-02 10:18:52232 
吳恩達機器學習Coursera-week7
2020-04-06 10:16:26
機器學習算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機器學習算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
機器學習 - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
機器學習機器學習100天(5) --- k-近鄰算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
機器學習：高級算法課程學習總結
2020-05-05 17:17:16
統(tǒng)計學習方法C++實現(xiàn)之六 支持向量機（SVM）
2019-04-29 10:47:58
關于機器學習的相關算法。正版資源，免費看的。
2017-08-24 22:14:36
各種機器學習的應用場景分別是什么？例如，k近鄰,貝葉斯，決策樹，svm，邏輯斯蒂回歸和最大熵模型
2019-09-10 10:53:10
上課時間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機器學習簡介與經(jīng)典機器學習算法介紹什么是機器學習？機器學習框架與基本組成機器學習的訓練步驟機器學習問題的分類
2022-04-28 18:56:07
發(fā)生overfitting。關于隨機森林和GBDT等組合算法，參考這篇文章：機器學習-組合算法總結缺點：對outlier比較敏感6、SVM支持向量機高準確率，為避免過擬合提供了很好的理論保證，而且就算數(shù)據(jù)在
2016-09-27 10:48:01
DSP實現(xiàn)智能算法支持向量機SVM有人做嗎？
2016-11-17 22:31:33
請問Labview機器學習工具箱里有SVM，BP等工具，如果自己用SVR做了一個回歸，可以用Labview實現(xiàn)嗎？這方面的小白，跟各位老師請教一下
2019-10-28 11:11:09
11 SVM - SMO - 序列最小優(yōu)化算法
2019-05-21 06:44:54
RTK算法原理是什么？manual中rtk算法如何優(yōu)化？
2021-09-27 06:36:37
、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學習算法，如k近鄰算法
2017-06-01 15:49:24
的性能。2.機器學習是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。3.機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。機器學習算法可以分成下面幾種類別：?監(jiān)督學習：從給定的訓練數(shù)據(jù)集中學習出一
2017-06-23 13:51:15
目錄人工智能基本概念機器學習算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學習算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓練集
2021-09-06 08:21:17
的、面向任務的智能，這就是機器學習的范疇。我過去聽到的機器學習定義的最強大的方法之一是與傳統(tǒng)的、用于經(jīng)典計算機編程的算法方法相比較。在經(jīng)典計算中，工程師向計算機提供輸入數(shù)據(jù)ーー例如，數(shù)字2和4ーー以及將它
2022-06-21 11:06:37
本文結合GDTW核函數(shù)和聯(lián)機手寫識別樣本的特征向量的特點，引入新的控制參數(shù)優(yōu)化GDTW核函數(shù)的計算。實驗結果表明，本文提出的優(yōu)化方法不僅減少了支持向量的數(shù)目，而且提高了GDTW-SVM運行效率。
2021-02-04 07:15:43
通常，當開發(fā)人員談論機器學習(ML)時，他們指的是神經(jīng)網(wǎng)絡(nn)。
神經(jīng)網(wǎng)絡的巨大優(yōu)勢在于，你不需要成為一個領域專家，而且可以迅速找到一個可行的解決方案。神經(jīng)網(wǎng)絡的缺點是它們通常需要無數(shù)的記憶
2023-08-02 07:12:59
每當提到機器學習，大家總是被其中的各種各樣的算法和方法搞暈，覺得無從下手。確實，機器學習的各種套路確實不少，但是如果掌握了正確的路徑和方法，其實還是有跡可循的，這里我推薦SAS的Li Hui
2019-03-07 20:18:53
機器學習算法的分類是棘手的，有幾種合理的分類，他們可以分為生成/識別，參數(shù)/非參數(shù)，監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如，Scikit-Learn的文檔頁面通過學習機制對算法進行分組。這產(chǎn)生類別如：1
2019-09-22 08:30:00
有沒有搞機器學習、人工智能相關的算法研究的??？自己一個人搞感覺挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
試題學SPFA算法整體來說，機器學習算法可以分為 3 大類：0.1 監(jiān)督學習 工作原理：該算法由自變量（協(xié)變量、預測變量）和因變量（結果變量）組成，由一組自變量對因變量進行預測。通過這些變量集合，我們
2018-10-23 14:31:12
職位描述：1. 負責計算機視覺&機器學習（包括深度學習）算法的開發(fā)與性能提升，負責下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：人臉識別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
在實際應用中的分類數(shù)據(jù)往往是非平衡數(shù)據(jù)，少數(shù)類別的數(shù)據(jù)可能有很大的分類代價。分類性能不僅要考慮分類精度，同時要考慮分類代價。該文擴展了支持向量機(SVM)學習方法，對
2009-04-14 08:35:38
23 為提高支持向量機(SVM)集成的訓練速度，提出一種基于凸殼算法的SVM 集成方法，得到訓練集各類數(shù)據(jù)的殼向量，將其作為基分類器的訓練集，并采用Bagging 策略集成各個SVM。在訓
2009-04-16 11:43:0210 SVM與Fourier算法在電網(wǎng)短期負荷預測中的應用
本文將Fourier(傅立葉)算法與SVM(支持向量機)共同引入電網(wǎng)短期負荷預測。對于波動性較大的負荷，F(xiàn)ourier
2009-07-11 18:46:481283 
為了提出一種更適用于分析fMRI圖像特征的機器學習算法，引入機器學習近年提出的、具有較好的泛化能力、并能夠保證極值解是全局最優(yōu)解的新方法支持向量機（SVM）算法，具體選擇了
2011-08-29 14:12:350 基于SVM_CS算法的風力發(fā)電機定位力矩優(yōu)化研究_楊少平
2017-01-02 15:24:000 一種混沌人工魚群算法對SVM參數(shù)的優(yōu)化及應用_朱文靜
2017-01-03 15:24:452 基于優(yōu)化SVM模型的網(wǎng)絡負面信息分類方法研究_鄭金芳
2017-01-07 18:56:130 SVM是一種常用的機器學習算法，在人工智能、模式識別、圖像識別等領域有著非常廣泛的應用，本節(jié)將結合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Classf32機器學習函數(shù)API，對SVM原理及用法進行介紹，為后續(xù)大家在使用FastCV進行圖像識別類的應用開發(fā)提供參考。
2017-02-08 10:52:393264 
本文將帶你遍歷機器學習領域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進一步掌握機器學習。當然，本文收錄的算法并不完全，分類的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24:003645 
機器學習算法之最優(yōu)化方法
2017-09-04 10:05:100 本文將簡要介紹Spark機器學習庫（Spark MLlibs APIs）的各種機器學習算法，主要包括：統(tǒng)計算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過濾算法，以及各種算法的應用。 你不是一個數(shù)據(jù)科學家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:431 為解決低速率聲碼器合成語音中，由于語音幀清濁判決不夠準確而造成的偶發(fā)性嘶啞、機器音較重及變調等問題，提出一種基于支持向量機（ Support Vector Machine，SVM）并結合多種語音
2017-11-08 15:24:334 用機器學習中有監(jiān)督學習模型支持向量機SVM來進行強對流天氣的識別和預報。強對流天氣的發(fā)生可以看作是小概率事件，因此強對流天氣的預警問題可以作為不平衡數(shù)據(jù)分類問題來處理。在SVM的應用上結合判別準則
2017-11-10 17:46:521 ）。該模型利用混沌搜索對偵察蜂搜索方式進行改進，有效提高蜂群算法搜索效率。以UCI標準數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行數(shù)值實驗，采用ACOSVM、PSOSVM、ABC-SVM作為對比模型，實驗表明了IABC在SVM參數(shù)優(yōu)化中的可行性和有效性，具有較高的預測準確率和較好的算法穩(wěn)
2017-11-23 11:13:413 針對支持向量機（ SVM）中特征選擇和參數(shù)優(yōu)化對分類精度有較大影響，提出了一種改進的基于粒子群優(yōu)化（ PSO）的SVM特征選擇和參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化算法（GPSO-SVM），使算法在提高分類精度的同時選取
2017-12-19 15:58:071 支持向量機（SVM）可以解決傳統(tǒng)態(tài)勢評估算法無法兼顧的維數(shù)災難過學習及非線性等難題，卻無法應對大規(guī)模樣本的問題。為了有效應對態(tài)勢評估中的大數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，提出了一種基于MapReduce的SVM
2017-12-26 17:52:110 機器學習起源于人工智能，可以賦予計算機以傳統(tǒng)編程所無法實現(xiàn)的能力，比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計算機視覺和數(shù)據(jù)挖掘等。機器學習的算法很多。很多時候困惑人們的是，很多算法是一類算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
本文提出了一種LCS和LS-SVM相結合的多機器人強化學習方法，LS-SVM獲得的最優(yōu)學習策略作為LCS的初始規(guī)則集。LCS通過與環(huán)境的交互，能更快發(fā)現(xiàn)指導多機器人強化學習的規(guī)則，為強化學習系統(tǒng)
2018-01-09 14:43:490 機器學習無疑是當前數(shù)據(jù)分析領域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里小編為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。
2018-02-02 17:20:461552 
高維流式大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展對傳統(tǒng)機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法提出了諸多挑戰(zhàn)。本文結合流式大數(shù)據(jù)流式到達的特性，首先建立自適應增量特征提取算法模型。然后，針對噪聲環(huán)境，建立基于特征空間校準的增量流形學習算法
2018-02-27 11:07:211 算法永遠是一段代碼的靈魂，面對海量的機器學習算法，萌新最愛問的是，“我該選什么算法？”
2018-03-29 14:10:397887 支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學習算法
2018-04-02 08:49:244881 
支持向量機（SVM）是由Vapnik領導的AT＆T Bell實驗室研究小組在1995年提出的一種新的非常有潛力的分類技術。剛開始主要針對二值分類問題而提出，成功地應用子解函數(shù)回歸及一類分類問題，并推廣到大量應用中實際存在的多值分類問題中。支持向量機（SVM）是一種與相關學習算法有關的監(jiān)督學習模型。
2018-05-29 19:11:001809 掌握機器學習算法并不是什么神話。對于大多數(shù)機器學習初學者來說，回歸算法是很多人接觸到的第一類算法，它易于理解、方便使用，堪稱學習工作中的一大神器，但它真的是萬能的嗎？
2018-05-16 17:01:476533 
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是機器學習教程之機器學習10大經(jīng)典算法的詳細資料講解主要內(nèi)容包括了：1、C4.5，2、The k-means algorithm3、SVM 4、Apriori算法5、最大
2018-12-14 15:03:5024 機器學習性能評價標準是模型優(yōu)化的前提，在設計機器學習算法過程中，不同的問題需要用到不同的評價標準，本文對機器學習算法常用指標進行了總結。
2019-02-13 15:09:193945 
最常見的機器學習算法是學習映射Y = f(X)來預測新X的Y，這叫做預測建模或預測分析。
2019-05-05 09:21:003474 
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是OpenCV機器學習SVM支持向量機的分類程序免費下載。
2019-10-09 11:45:525 本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:145657 最優(yōu)化問題是機器學習算法中非常重要的一部分，幾乎每一個機器學習算法的核心都是在處理最優(yōu)化問題。
2020-03-30 09:44:261036 SVM是機器學習有監(jiān)督學習的一種方法，常用于解決分類問題，其基本原理是：在特征空間里尋找一個超平面，以最小的錯分率把正負樣本分開。因為SVM既能達到工業(yè)界的要求，機器學習研究者又能知道其背后的原理，所以SVM有著舉足輕重的地位。
2020-05-04 18:16:001513 
算法公式挺費神，機器學習太傷人。任何一個剛入門機器學習的人都會被復雜的公式和晦澀難懂的術語嚇到。但其實，如果有通俗易懂的圖解，理解機器學習的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機器學習算法。
2020-05-21 08:00:001 對于初學者來說，這很容易讓人混淆，因為“機器學習算法”經(jīng)常與“機器學習模型”交替使用。這兩個到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開發(fā)人員，你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺，將有助于你厘清這個困惑。在本文中，我將闡述機器學習“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083347 在深度學習中，有很多種優(yōu)化算法，這些算法需要在極高維度（通常參數(shù)有數(shù)百萬個以上）也即數(shù)百萬維的空間進行梯度下降，從最開始的初始點開始，尋找最優(yōu)化的參數(shù)，通常這一過程可能會遇到多種的情況
2020-08-28 09:52:452268 
SVM 是機器學習領域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡，會發(fā)生什么呢？
2020-09-14 09:22:434561 
什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2020-11-12 10:19:121203 什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2021-01-21 09:29:063315 在實際分類問題中，由于人為或其他因素的影響，數(shù)據(jù)中往往存在一定的噪聲，而傳統(tǒng)支持向量機（SVM）使用的鉸鏈損失函數(shù)對噪聲數(shù)據(jù)敏感，且分類性能較差。為消除噪聲數(shù)據(jù)的影響，提出一種新的魯棒SⅤM算法
2021-03-16 10:38:304 最實用的機器學習算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機器學習算法，你應該考慮是否將它們投入應用。這五種算法覆蓋最常用于聚類、分類、數(shù)值預測
2021-03-24 16:14:315987 支持向量機（SVM）是一種基于統(tǒng)計學習理論的有監(jiān)督機器學習算法，具有優(yōu)秀的泛化和低數(shù)據(jù)要求的回歸與分類建模能力，被廣泛應用于智能交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘建模中。首先對SVM算法的基本原理和開源工具
2021-04-11 10:37:344 機器學習可靠性與算法優(yōu)化教材免費下載。
2021-05-19 09:39:299 入侵檢測系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量的情況下誤報率高、泛化能力弱，且單一機器學習算法不能較好地應對多種攻擊類型。為此，設計一個基于支持向量機（SM）與 Adaboost算法的入侵檢測系統(tǒng)。依托 Snort系統(tǒng)
2021-05-25 16:35:436 ）優(yōu)化SⅤM的故障診斷方法。利用麻雀搜索算法（SSA）對支持向量機的懲罰參數(shù)（C）與核參數(shù)（g）進行優(yōu)化，并構建SSA-sVM滾動軸承故障診斷模型。結果表明：對于滾動軸承的常見故障， SSA-SVM
2021-06-01 12:00:5718 基于機器學習的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:565 基于灰狼優(yōu)化算法的機器人源定位追蹤
2021-06-19 11:49:295 簡介 支持向量機基本上是最好的有監(jiān)督學習算法了。最開始接觸SVM是去年暑假的時候，老師要求交《統(tǒng)計學習理論》的報告，那時去網(wǎng)上下了一份入門教程，里面講的很通俗，當時只是大致了解了一些相關概念。 這次
2021-08-26 15:27:371475 
但是無可否認的是深度學習實在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機器學習的整體算法分析和學習流程，更重要的是在一些通用的領域任務刷新了傳統(tǒng)機器學習算法達不到的精度和準確率。
2022-04-26 15:07:204084 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法，這樣可以讓人們在建模和算法選擇的時候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來選擇最合適的算法來獲得最好的結果。
2022-08-11 11:20:171399 源自：AI知識干貨 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域，有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯
2022-08-22 09:57:331445 
現(xiàn)在，機器學習有很多算法。如此多的算法，可能對于初學者來說，是相當不堪重負的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學習算法，這樣你就可以適應這個激動人心的機器學習世界了！
2022-10-24 10:08:421518 沒有哪一種算法能夠適用所有情況，只有針對某一種問題更有用的算法。 機器學習算法不會要求一個問題被 100%求解，取而代之的是把問題轉化為最優(yōu)化的問題，用不同的算法優(yōu)化問題，從而比較得到盡量好的結果
2023-01-17 15:43:092979 先大致講一下什么是深度學習中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學習中的“學習”就是通過訓練數(shù)據(jù)求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481019 
在學習機器學習算法的過程中，我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗證算法，調試參數(shù)。
2023-03-15 09:07:48360 ? 一、機器學習基礎概念 ? 關于數(shù)據(jù) ? 機器學習就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應的關系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計學習和機器學習領域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)
2023-05-28 11:29:41652 
優(yōu)化是機器學習中的關鍵步驟。在這個機器學習系列中，我們將簡要介紹優(yōu)化問題，然后探討兩種特定的優(yōu)化方法，即拉格朗日乘子和對偶分解。這兩種方法在機器學習、強化學習和圖模型中非常流行。
2023-05-30 16:47:171339 
優(yōu)化算法一直以來是機器學習能根據(jù)數(shù)據(jù)學到知識的核心技術。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學習速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督學習中常用的優(yōu)化算法，并指出了每一種優(yōu)化算法
2023-06-15 11:20:22395 
基于機器學習算法的校準優(yōu)化方案
2023-06-29 12:35:49236 
智智能數(shù)字辨識水表-基于機器學習算法
2023-08-10 11:26:40371 
機器學習算法的5種基本算子 機器學習是一種重要的人工智能技術，它是為了讓計算機能夠通過數(shù)據(jù)自主的學習和提升能力而發(fā)明的。機器學習算法是機器學習的核心，它是指讓計算機從數(shù)據(jù)中進行自主學習并且可以實現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461244 機器學習算法匯總 機器學習算法分類 機器學習算法模型 機器學習是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式，學習從中提取規(guī)律，并用于未來的決策和預測。在機器學習中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機器學習算法總結 機器學習算法是什么?機器學習算法優(yōu)缺點? 機器學習算法總結 機器學習算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動學習的算法。它能夠從訓練數(shù)據(jù)中學習特征，進而對未知數(shù)據(jù)進行分類、回歸、聚類等任務。通過
2023-08-17 16:11:50939 機器學習算法入門 機器學習算法介紹 機器學習算法對比 機器學習算法入門、介紹和對比 隨著機器學習的普及，越來越多的人想要了解和學習機器學習算法。在這篇文章中，我們將會簡單介紹機器學習算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569 機器學習vsm算法 隨著機器學習技術的不斷發(fā)展，相似性計算是機器學習中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機器翻譯等領域中，相似性計算是必不可少的一項技術。在這些領域中，我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:35529 機器學習是什么意思？機器學習屬于什么分支？機器學習是什么有什么用處？ 機器學習是指讓計算機通過經(jīng)驗來不斷優(yōu)化和改進自身的算法和模型的過程。因此，機器學習可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動獲取規(guī)律和知識
2023-08-17 16:30:041148 機器學習有哪些算法？機器學習分類算法有哪些？機器學習預判有哪些算法？ 機器學習是一種人工智能技術，通過對數(shù)據(jù)的分析和學習，為計算機提供智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)機器學習的基礎。常見的機器學習算法
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