資料介紹
隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,人們獲取數(shù)據(jù)的途徑呈多樣化,所得到的數(shù)據(jù)往往具有多個(gè)視圖,從而形成多視圖數(shù)據(jù)。利用多視圖數(shù)據(jù)不同的信息特征,設(shè)計(jì)相應(yīng)的多視圖學(xué)習(xí)策略以提高分類(lèi)器的性能是多視圖學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)。為更好地利用多視圖數(shù)據(jù),促進(jìn)降維算法在實(shí)際中的應(yīng)用,對(duì)多視圖降維算法進(jìn)行研究。分析多視圖數(shù)據(jù)和多視圖學(xué)習(xí),在典型相關(guān)分析(CCA)的基礎(chǔ)上追溯多視圖CCA和核CCA,介紹多視圖降維算法從兩個(gè)視圖到多個(gè)視圖以及從線(xiàn)性到非線(xiàn)性的演化過(guò)程,總結(jié)各種融入判別信息和近鄰信息的多視圖降維算法,以更好地學(xué)習(xí)多視圖降維算法。在此基礎(chǔ)上,對(duì)比分析多視圖降維算法的特點(diǎn)及存在的問(wèn)題,并對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行展望。
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