資料介紹
文中基于 Big Quant平臺股票投顧系統(tǒng),利用 Stock Ranker算法和回測機制,對中國股市在整個樣本期20l0年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除滬深300指數(shù)成份股后的1848只股票特征數(shù)據(jù)進行分析,給出最有投資價值的股票排序,從而為具有不同風險偏妤的投資者提供智能化、個性化的資產(chǎn)配置建議。文中基于標準指數(shù)基金中證500指數(shù),通過策略判斷,用業(yè)績優(yōu)異的非成份股代替業(yè)績較差的成份股,開發(fā)岀一款D產(chǎn)品,它具有超越標準指數(shù)基金更好、更穩(wěn)定的投資收益。
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