在調(diào)度框架內(nèi)，基于虛擬化和智能算法的數(shù)字孿生(DT)技術(shù)的潛力可以模擬和優(yōu)化制造，實(shí)現(xiàn)與流程的交互，并在發(fā)生破壞性 事件時(shí)及時(shí)同步修改它們的行動(dòng)過程。這是一項(xiàng)有價(jià)值的自動(dòng)化計(jì)劃功能，并賦予其自治性。通過促進(jìn)消除由于缺陷的出現(xiàn)而 造成的中斷(無論其來源如何)，可以鼓勵(lì)自動(dòng)和自主的調(diào)度管理。因此，面向零干擾和零中斷目標(biāo)的零缺陷制造(ZDM)管理模 式鮮有研究。這兩種策略結(jié)合了通過實(shí)施DTS和促進(jìn)ZDM目標(biāo)來優(yōu)化生產(chǎn)流程，以促進(jìn)自動(dòng)和自主調(diào)度系統(tǒng)的建模。在這種背 景下，調(diào)度過程的這種特殊愿景被稱為智能制造調(diào)度(SMS)。本文的目的是回顧現(xiàn)有的關(guān)于調(diào)度問題的科學(xué)文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)認(rèn) 為DT技術(shù)方法和ZDM模型可以實(shí)現(xiàn)自我管理，減少或消除人工干預(yù)的需要。具體地說，確定并分析了68篇研究文章。本文的 主要成果是：(I)找到方法趨勢來接近SMS模式，其中確定了三種趨勢；即使用DT技術(shù)和ZDM模型，使用其他數(shù)字化技術(shù)，并 將固有的SMS能力納入調(diào)度；(Ii)展示每種方法趨勢的主要SMS校準(zhǔn)軸線；(Iii)提供一張地圖，對(duì)最接近SMS概念的文獻(xiàn)進(jìn)行分 類；(Iv)討論本研究確定的主要發(fā)現(xiàn)和研究差距。最后，確定了進(jìn)一步研究的管理意義和機(jī)會(huì)。