資料介紹
簡(jiǎn)介:針對(duì)腦電信號(hào)非平穩(wěn)性特點(diǎn),利用小波變換對(duì)采集到的腦電信號(hào)進(jìn)行濾波處理。然而小波變換巨大的計(jì)算量限制其在高速實(shí)時(shí)信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用,F(xiàn)PGA器件兼具并/串行工作方式,具有較高的并行計(jì)算能力,在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性。提出基于FPGA的小波變換系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,首先利用DB2小波對(duì)腦電信號(hào)按Mallat算法進(jìn)行分解,然后采用小波重構(gòu)算法去噪。試驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)用小波分解重構(gòu)算法,可以對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)濾波。
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