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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>仿真技術(shù)>多目標(biāo)優(yōu)化問題的連續(xù)域蟻群算法仿真研究

      多目標(biāo)優(yōu)化問題的連續(xù)域蟻群算法仿真研究

      2010-02-21 | rar | 223 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      本文研究了一種用于求解帶有多個(gè)約束條件(multi-objective optimization problem,MOP)的連續(xù)域蟻群算法。該算法定義了連續(xù)域中信息量的留存方式和螞蟻的行走策略,并將信息素交流和基于全局最優(yōu)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)兩種尋優(yōu)方式相結(jié)合,將當(dāng)前發(fā)現(xiàn)的所有的非支配解保存起來,進(jìn)而用這些解來指導(dǎo)螞蟻朝著散布較為稀疏的區(qū)域?qū)?yōu),以保證解的分布性能,并提高了蟻群算法的收斂速度,同時(shí)維持了群體的多樣性。
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