云計算能幫助 VR ？

　　對 VR 設備來說，除了輸入設備標準不統一、內容資源少、市場售價比較高這些基本的問題之外，當前還有一個大問題是 CPU、GPU 的運算量無法支撐“擬真”的運算量，因為 VR 設備需要“騙”過你的眼睛，并且需要實時交互，這樣才能給你帶來沉浸式體驗。

　　為了能夠讓你有這樣的體驗，VR 就需要多種技術的配合支持，這包括了實時三維計算機圖形技術、廣角立體顯示技術、用戶肢體跟蹤技術、感覺反饋技術、人機語音交互等等。

　　而這些技術在性能表現上的高要求，都對背后的計算、網絡和存儲能力提出了新的挑戰(zhàn)，成為影響用戶體驗的重要門檻。

　　以實時三維計算機圖形技術為例，現階段，我們能夠輕松利用計算機模型產生三維圖形圖像。如果有足夠準確的模型，又有足夠的時間，我們就可以生成不同光照條件下各種物體的精確圖像。

　　但是 VR 的許多場景要求實時的計算，例如在飛行模擬系統中，圖像的刷新相當重要，同時對圖像質量的要求也很高，再加上非常復雜的虛擬環(huán)境，實時計算的問題就變得相當困難。

　　所以目前還有很多 VR 設備是需要一更長長的線來連接高配置電腦的，上次體驗到的 HTC vive 就是這樣的，而且臺臺“外星人主機”。

　　但總是拖著一根長長的線來體驗虛擬現實也不是個事，于是很多 VR 設備就需要體驗者背上這臺沉重并且昂貴的主機。

　　　　所以這時候云計算的優(yōu)勢就更加明顯，不僅在計算上能夠輕松達到要求，在成本方面，云計算作為一種服務來看就更便宜且可靠。但之后唯一需要解決的就是 VR 對大網絡帶寬的需求了。

　　騰訊云能給VR 帶來什么？

　　與前段時間樂視推出的VR 云平臺相比，樂視的 VR 云平臺更多的注重 VR 的內容質量，保證視頻內容實時、高清、流暢，甚至是 4K 內容的在線點播、直播和轉碼等等。

　　而騰訊云則提供更多更完整的云服務，包括提供更高的計算性能、對象存儲服務、萬象優(yōu)圖人臉識別、甚至是語音識別能力，將他們一起提供給 VR 開發(fā)人員，接下來一起看看這幾個方面的騰訊打算如何幫助 VR 開發(fā)者。

　　計算能力、網絡性能和存儲服務

　　終端的硬件條件有限，而 VR 對屏幕的刷新率（決定畫面延遲程度）和分辨率（畫面的清晰度）要求非常高，全部由終端渲染并不現實，越來越高的 VR 顯示要求也會對終端設備的壓力增大。

　　騰訊云由于集群的優(yōu)勢，可以利用超核的服務器甚至 GPU 集群的技術幫助渲染，集群的主機有萬兆網絡的支撐，各個主機可以形成流水線的工作方式，最后把渲染后的流回傳到終端設備，可以大大降低了 VR 對終端設備的要求。

　　VR 中因為立體視覺的需要，還考慮到用戶的移動順暢體驗，所需要的媒體內容會更多。騰訊云的對象存儲技術能夠彈性擴展、無限擴容，支持高速上傳與節(jié)點動態(tài)加速，能夠有效適應海量內容的使用場景。

　　萬象優(yōu)圖人臉識別和語音識別能力

　　在部分 VR 的游戲或視頻場景中，我們希望可以快速聚焦和定位到人臉，并以此為基礎開展更多互動體驗。

　　所以從零搭建人臉識別技術并不現實，騰訊云上的萬象優(yōu)圖人臉識別技術已經全面開放，通過 SDK 即可接入國際領先的技術能力，實現更豐富的場景體驗。并且增強開發(fā)者對人機交互的能力的增強，讓開發(fā)者的門檻也進一步降低。

　　　　音頻和視頻能力

　　在 VR 場景下，音視頻內容是最重要的多媒體內容。騰訊云的音視頻能力相信還是不錯的，作為視頻行業(yè)解決方案它已經迭代到 2.0 版本，同樣能夠為 VR 游戲提供很好的技術支持。

　　最后

　　騰訊云的 VR 解決方案，目前同樣采用公開預約的方式進行開放。所有加入到騰訊 VR 平臺的開發(fā)者，都可以通過騰訊云獲得適用于 VR 場景的云服務支持。同時，與之前開放的 Tencent VR SDK ，騰訊已形成業(yè)內目前比較完整的 VR 立體支持方案。

　　騰訊云的 VR 解決方案雖然首先與游戲場景結合，但未來它還將擴展到影視、社交、旅游、在線教育等更多可能領域。

　　資源平臺與技術能力全面打通，讓開發(fā)者只需要專注于內容的創(chuàng)新，進入門檻得以不斷降低。最終，有人做技術，有人做內容，有人做平臺和渠道，這樣才能形成產業(yè)規(guī)模，不斷提升用戶最根本的用戶體驗，讓 VR 元年到來的更早。