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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>接口技術(shù)>matlab線性擬合

matlab線性擬合

2014-08-06 | doc | 165KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

根據(jù)點(diǎn)求方程

使用Matlab進(jìn)行擬合是圖像處理中線條變換的一個重點(diǎn)內(nèi)容,本文將詳解Matlab中的直線擬合和曲線擬合用法。

關(guān)鍵函數(shù):

fittype

Fit type for curve and surface fitting

Syntax

ffun = fittype(libname)

ffun = fittype(expr)

ffun = fittype({expr1,。..,exprn})

ffun = fittype(expr, Name, Value,。..)

ffun= fittype({expr1,。..,exprn}, Name, Value,。..)

/***********************************線性擬合***********************************/

線性擬合公式:

coeff1 * term1 + coeff2 * term2 + coeff3 * term3 + 。..

其中,coefficient是系數(shù),term都是x的一次項(xiàng)。

線性擬合Example:

Example1: y=kx+b;

法1:

[csharp] view plain copy

1. x=[1,1.5,2,2.5,3];y=[0.9,1.7,2.2,2.6,3];

2. p=polyfit(x,y,1);

3. x1=linspace(min(x),max(x));

4. plot(x,y,‘*’,x1,y1);

5. 結(jié)果:p = y1=polyval(p,x1);

1.0200 0.0400

即y=1.0200 *x+ 0.0400

matlab線性擬合

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