針對(duì)無(wú)人機(jī)（UAV）影像農(nóng)田 場(chǎng)景地塊邊界提取過(guò)程中由于大幅面、高分辨率和地塊尺寸 大小不一致等帶來(lái)的過(guò)分割問(wèn)題，提出了一種基于多尺度分割的地塊邊界自動(dòng)化提取流程。該流程采用分塊分割策略，在多尺度組合聚合（ MCG）分割方法框架下，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究并選取最佳地面采樣距離和分析邊界提取準(zhǔn)確率關(guān)于尺度變化曲線選擇最優(yōu)分割尺度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了地塊邊界自動(dòng)提取。以湖北省仙桃市為數(shù)據(jù)源進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：面向地塊邊界提取的最佳地面采樣距離為30 cm，最優(yōu)分割尺度為，整場(chǎng)景總體地塊邊界提取準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。該方法不僅能準(zhǔn)確提取大幅面的農(nóng)業(yè)地塊邊界，也可為后期農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)航拍規(guī)劃提供參考依據(jù)。

　　遙感技術(shù)正被廣泛用于地物分類(lèi)1I 、災(zāi)害監(jiān)測(cè)［2］及土地利用規(guī)劃［3］等方面，在全國(guó)第三次土地調(diào)查的大背景下，無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)因具有機(jī)動(dòng)靈活、低成本、高效獲取高分辨率影像等優(yōu)點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)大面積遙感影像數(shù)據(jù)獲取方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。在農(nóng)業(yè)應(yīng)用方面，準(zhǔn)確提取地塊邊界在作物分類(lèi)、生產(chǎn)狀況監(jiān)測(cè)、營(yíng)養(yǎng)診斷等信息獲取中發(fā)揮著重要作用，但無(wú)人機(jī)遙感影像的高分辨率卻給地塊邊界提取帶來(lái)了挑戰(zhàn)。目前使用無(wú)人機(jī)遙感影像提取地塊邊界的主要問(wèn)題有：1）對(duì)大面積農(nóng)作物數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)影像需拼接而成，無(wú)法直接處理大尺寸影像且自動(dòng)提取地塊邊界精度低;2）高分辨率無(wú)人機(jī)遙感影像由于細(xì)節(jié)豐富、地塊尺寸大小不- -致等原因，存在大量過(guò)分割現(xiàn)象。