資料介紹
工作流技術(shù)和射頻識(shí)別( Radio Frequency Identification.RFID)技術(shù)相結(jié)合常用于大規(guī)模倉儲(chǔ)、物流等場(chǎng)景。其中RFID讀取器讀取存儲(chǔ)于條形碼所標(biāo)識(shí)的物品信息,并反饋給工作流系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)操作。二者的結(jié)合使應(yīng)用場(chǎng)景的操作更智能化,但也存在很多問題。其中RFID端的識(shí)別率達(dá)不到l00%是本文研究背景。
近些年來許多專家學(xué)者在該方向投入研究,多數(shù)側(cè)重于理想狀態(tài)下工作流端或者RFID端問題的解決,但實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下RFID端存在不精確的讀取問題。文獻(xiàn)描述RFID探測(cè)物件以便于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程下的物品流,但RFID精確度不是l00%,作者提出使用標(biāo)簽標(biāo)記的方法用于從銷售歷史記錄或其他途徑中抽樣估算出所有標(biāo)記的物件數(shù)目以避免RFID不精確的讀取,文章考慮到了實(shí)際過程中RFID探測(cè)物件的不精確性,并描述了RFID和業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但屬于從單方面的考慮RFID相關(guān),沒有涉及到工作流相關(guān)的探討,且估算實(shí)際物件數(shù)量采用數(shù)學(xué)抽樣方法具有一定的局限性和隨機(jī)性。文獻(xiàn)對(duì)于啤酒生產(chǎn)過程,為了減少工作流處理時(shí)間以及流程執(zhí)行過程中的失誤率,作者使用RFID技木用于探測(cè)多次流程執(zhí)行,根據(jù)相應(yīng)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行工作流優(yōu)化,但作者僅分析RFID模塊對(duì)于系統(tǒng)影響,并未從細(xì)節(jié)處討論工作流RFID的相互關(guān)系。文獻(xiàn)提出在貨倉中,使用RFID技術(shù)以及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)于工作流進(jìn)行優(yōu)化,采用蟻群算法對(duì)倉庫中貨物的提取進(jìn)行最大限度的成本優(yōu)化,即每次提取物件由RFID和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取地址,工作流后臺(tái)根據(jù)蟻群算法計(jì)算最短路徑,但是文章并未考慮實(shí)際過程中RFID讀取不精確,且對(duì)于RFID和工作流的相互影響并未深入分析。文獻(xiàn)利用RFID獲取物品的數(shù)據(jù),反向構(gòu)建物品流,考慮到了物品在各個(gè)活動(dòng)出現(xiàn)的概率,并用該概率進(jìn)行構(gòu)建物品流程,但是作者并未考慮到RFID讀取數(shù)據(jù)存在失誤的可能性。
通過分析可知多數(shù)研究過于片面,對(duì)工作流和RFID的相互關(guān)系研究很少,且文獻(xiàn)所述RFID讀取不精確是不可忽視的。由于工作流和RFID結(jié)合的系統(tǒng)中,RFID讀取得到的數(shù)據(jù)需要對(duì)工作流進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐,如果讀取數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,工作流會(huì)做出錯(cuò)誤的執(zhí)行。本文充分考慮到RFID讀取不精確的事實(shí),從工作流端出發(fā)考慮,進(jìn)行理論數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)并和實(shí)際探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,以檢測(cè)出系統(tǒng)中出現(xiàn)的不精確讀取的RFID識(shí)剔器。
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