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傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法最后的預(yù)測(cè)值是用戶最近鄰評(píng)價(jià)的加權(quán)平均值，過于強(qiáng)調(diào)相似度的作用。除相似度以外，信任也是影響推薦結(jié)果的因素之一。該文提出以用戶的評(píng)價(jià)個(gè)數(shù)和為他人提供推薦的次數(shù)為要素的可計(jì)算的信任模型與算法以及基于信任因子的協(xié)同過濾算法。該算法改變傳統(tǒng)推薦過程中，用戶之間的相似度唯一決定預(yù)測(cè)結(jié)果的現(xiàn)狀，提高了推薦的精度。并通過一系列實(shí)驗(yàn)證明了該設(shè)想和算法的優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：協(xié)同過濾；信任；相似度；最近鄰
關(guān)鍵詞：協(xié)同過濾；信任；相似度；最近鄰
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