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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于Hilbert曲線的近似k-最近鄰查詢算法

      基于Hilbert曲線的近似k-最近鄰查詢算法

      2009-04-20 | rar | 308 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在低維空間中R樹的查詢效率較高，而在高維空間中其性能急劇惡化，降維成為解決問題的關(guān)鍵。利用Hilbert曲線的降維特性，該文提出基于Hilbert曲線近似k-最近鄰查詢算法AKNN，分析近似k-最近鄰的誤差。實驗結(jié)果表明算法在執(zhí)行時間上優(yōu)于線性掃描和基于R樹最短優(yōu)先查詢算法，近似解的質(zhì)量較好。
      關(guān)鍵詞：k-最近鄰；降維；Hilbert曲線；近似算法
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