懸掛系統(tǒng)具有復雜的機械結構，對于這種非線性系統(tǒng)進行優(yōu)化設計難度較大，且采用計算機仿真反復試驗耗時巨大； 基于神經網絡和遺傳算法·利用機械系統(tǒng)動力學仿真軟件MSC＼ADAMS中的ATV模塊，對懸掛系統(tǒng)中影響自行火炮行駛平穩(wěn)性的各參數(shù)進行優(yōu)化，取得了較好的結果，證明了該技術路線的可行性。
懸掛裝置用于提高自行火炮行駛的平穩(wěn)性和工作的可靠性。駕駛員位置處的豎直加速度較大一直是一個影響舒適度的難題。為了實現(xiàn)“人機功效”，有必要對懸掛系統(tǒng)進行優(yōu)化計算。懸掛系統(tǒng)組成單元較多，各部分工作關系比較復雜。如何對其相關重件的各參數(shù)進行優(yōu)化設計以更好地滿足行駛的綜合性能要求，是一個亟待解決的問題?，F(xiàn)今的優(yōu)化設計逐步在向計算機仿真的方向發(fā)展，可以借助機械系統(tǒng)動力學大型仿真軟件Msc＼ADAMs建立起自行火炮整個底盤系統(tǒng)的虛擬樣機，進行行駛過程的運動學、動力學分析，并對結構、材料等參數(shù)采用試驗設計、優(yōu)化分析。
雖然通過仿真的角度體現(xiàn)了省時省力的特性，但也暴露了其單因素優(yōu)化設計的不足。第一它是多次單因素的優(yōu)化設計，即固定其它輸入參數(shù)．單就一個參數(shù)進行指向目標值的優(yōu)化設計，無法尋求到各參數(shù)的最佳組合，第二各因素間相互作用，對系統(tǒng)產生干擾，使得系統(tǒng)的優(yōu)化設計具有極大的不穩(wěn)定性。第三耗時巨大，多水平的試驗設計乃至優(yōu)化不太現(xiàn)實。自行火炮懸掛系統(tǒng)的參數(shù)設計的一次仿真求解在雙cpu一2．8G， 內存4G 的大型工作站上仿真運行一次耗時需要l0幾個小時。
本文采用均勻設計法安排試驗，交由懸掛系統(tǒng)的虛擬樣機仿真，然后采用BP網絡和遺傳算法， 對懸掛系統(tǒng)進行優(yōu)化設計，一方面大大減少了仿真試驗次數(shù)，另一方面解決了具有極強非線性的懸掛系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化問題。