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Directionlet 變換具有多方向各向異性基函數(shù)，能有效捕捉圖像的奇異性特征。該文在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一種空間映射的復(fù)Directionlet 變換，使其具備了更為靈活的方向選擇性和近似的平移不變性。利用空間映射方法獲得Directionlet 變換的復(fù)函數(shù)空間，對(duì)多尺度各方向子帶系數(shù)提取能量特征用于圖像紋理分類。通過(guò)對(duì)Brodatz 圖像庫(kù)及真實(shí)SAR 圖像的紋理分類實(shí)驗(yàn)表明，該文算法較之小波分析及其它多尺度幾何分析方法，具有更優(yōu)的紋理分類性能，也驗(yàn)證了Directionlet 工具在圖像分析中的應(yīng)用潛力。
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