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低層視覺:使用一幅圖像—紋理

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針對傳統(tǒng)修補(bǔ)技術(shù)在圖像恢復(fù)中出現(xiàn)的紋理模糊現(xiàn)象,該文根據(jù)紋理合成技術(shù),提出了一種區(qū)域紋理合成的修補(bǔ)算法。算法根據(jù)破損點(diǎn)鄰域特征選擇模板,去除模板內(nèi)的破損點(diǎn)后進(jìn)
2009-11-17 14:50:0215

基于多尺度分析和SVM相關(guān)反饋的紋理圖像檢索

摘要:采用了基于小波、Contourlet等多尺度分析工具和SVM(SupportVectorMachine)相關(guān)反饋的圖像檢索方案.對紋理圖像采用Con
2010-03-05 09:27:3022

分割雙紋理圖像的Gabor濾波器設(shè)計(jì)方法

本文提出了一種用單 Gabor 濾波器分割雙紋理圖像時最佳Gabor 濾波器的設(shè)計(jì)方法. 該方法根據(jù)紋理圖像能量在頻域上的分布相對集中但并不局限于單一頻率的特性,通過比較兩類紋理之間的
2011-06-20 11:49:2931

改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)紋理圖像識別

引入差異演化( DE) 算法來彌補(bǔ)基本概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足, 從而提出一種基于改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( MPNN) 的紋理圖像識別方法。首先用樹形結(jié)構(gòu)小波包變換提取紋理圖像的能量特征, 用基于統(tǒng)
2011-09-28 17:39:5928

改進(jìn)的圖像紋理檢索方法在礦石識別中的應(yīng)用

改進(jìn)的圖像紋理檢索方法在礦石識別中的應(yīng)用,MATLAB
2015-12-21 18:21:590

基于Contourlet變換的紋理圖像檢索

圖像紋理,MATLAB,基于Contourlet變換的紋理圖像檢索
2015-12-21 14:43:480

基于LBP紋理特征的隨機(jī)游走圖像分割

基于LBP紋理特征的隨機(jī)游走圖像分割_郭艷蓉
2017-01-07 16:00:430

一種對野值魯棒的紋理特征提取方法

紋理是表征圖像的一個重要特征,它廣泛存在于各類圖像中。紋理圖像的分類在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別中有著極其重要的作用。紋理分類的一個重要研究內(nèi)容是紋理特征的提取,期望所提取的特征能有效地刻畫紋理
2017-11-02 17:19:382

基于小波變換的LBP算法提取圖像紋理特征

自計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)生開始,視覺信息則自動成為其處理的對象。紋理特征作為視覺信息的重要部分,成為圖像特征提取的重點(diǎn)。針對紋理特征提取中,傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法,僅僅局限對低分辨率圖片
2017-11-10 14:35:2211

基于紋理幾何結(jié)構(gòu)的紋理描述圖像分割

偏置場變分水平集圖像分割模型利用原始圖像的局部灰度信息,可以對灰度不均勻圖像進(jìn)行有效的分割,但當(dāng)灰度圖像中存在紋理時,分割效果往往很差。針對這一問題,提出抑制紋理信息的偏置場變分水平集圖像分割模型
2017-11-22 17:29:130

結(jié)合高層對象特征和低層像素特征的視覺注意方法

針對已有視覺注意模型在整合對象特征方面的不足,提出一種新的結(jié)合高層對象特征和低層像素特征的視覺注意方法。首先,利用已訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)(CNN)對多類目標(biāo)的強(qiáng)大理解能力,獲取待處理圖像中對象的高層次
2017-12-09 09:32:550

結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法

針對僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問題,提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先,顏色微觀部分利用顏色直方圖,刻畫每種顏色的像素占整個圖像的比例;然后,宏觀部分
2017-12-18 11:30:480

基于色彩遷移的紋理圖像色彩修正方法

圖像質(zhì)量評價,從多個傳感器獲得的彩色紋理圖像中選出一幅質(zhì)量最佳的作為標(biāo)準(zhǔn)圖像;然后,參照該圖像調(diào)整其他紋理圖像各個色彩通道的色彩均值、方差等統(tǒng)計(jì)量。將所提方法用于三維人體彩色掃描儀的紋理圖像色彩修正,結(jié)果表明
2017-12-20 17:02:031

一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測模型

針對潛在狄利克雷分布(LDA)模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問題,提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測模型TS_LDA。首先,設(shè)計(jì)一種單通道局部二值模式(LBP)方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu),將單詞的紋理信息
2017-12-25 13:55:500

基于GLCM與Gabor濾波器紋理圖像分割

基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問題。為此,提出一種預(yù)測圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊,根據(jù)各類紋理特性預(yù)測Gabor濾波器
2018-03-07 14:58:441

基于圖像結(jié)構(gòu)紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型

在基于樣例的圖像修復(fù)算法中,由于優(yōu)先權(quán)公式的計(jì)算容易受圖像局部噪聲和細(xì)小紋理的干擾,導(dǎo)致修復(fù)順序錯亂;而在搜索最優(yōu)匹配塊時,因忽略了圖像塊內(nèi)部的結(jié)構(gòu)影響,可能導(dǎo)致誤匹配。針對以上問題提出了一種基于圖像的結(jié)構(gòu)一紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型。
2019-01-22 16:18:097

紋理公因子實(shí)現(xiàn)異源圖像配準(zhǔn)方法

一種基于紋理公因子的配準(zhǔn)方法。根據(jù)傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Gabor模版進(jìn)行濾波處理,在空間域中利用Sobel算子對異源圖像進(jìn)行紋理公因子提取,采用自定義規(guī)則選擇匹配點(diǎn),通過隨機(jī)抽樣一致性算法
2020-11-11 17:55:2729

一種多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動配準(zhǔn)方法

為對激光掃描儀與數(shù)碼相機(jī)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效配準(zhǔn),提岀一種基于中心投影的多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動配準(zhǔn)方法。對多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,實(shí)現(xiàn)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn),形成一幅完整的點(diǎn)云數(shù)據(jù)釆用中心投影
2021-03-18 10:42:415

空間和輪廓域紋理圖像檢索算法

摘要 Contourlet變換已被廣泛應(yīng)用于許多圖像處理應(yīng)用中包括數(shù)字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當(dāng)contourlet變換用于紋理圖像檢索問題,諸如標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、L1能量等特征,L2能量和輪廓
2023-03-27 10:21:470

視覺紋理導(dǎo)航,亦稱Visual SLAM導(dǎo)航

視覺紋理導(dǎo)航,亦稱Visual SLAM導(dǎo)航,通過自動導(dǎo)引車車載視覺傳感器獲取運(yùn)行區(qū)域周的圖像信息來實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航的方法。視覺導(dǎo)航是以地面紋理為特征信息的視覺導(dǎo)航AGV 深圳市不止技術(shù)有限公司是激光雷達(dá)
2022-04-29 10:01:032613

機(jī)器視覺中采集的圖像太暗時要如何增強(qiáng)圖像亮度?

Q圖像太暗時要如何增強(qiáng)圖像亮度?A:通俗來講,普遍認(rèn)為圖像亮度就是圖像的明暗度。我們知道一幅8bit的黑白圖像是有256個灰階的?;译A數(shù)值越接近于0亮度越低;反之,越接近255亮度越亮。機(jī)器視覺中常
2023-12-15 08:36:46245

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