資料介紹
基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問(wèn)題。為此,提出一種預(yù)測(cè)圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊,根據(jù)各類紋理特性預(yù)測(cè)Gabor濾波器組參數(shù),利用各區(qū)域塊的紋理特征向量預(yù)測(cè)紋理類型數(shù),并使用預(yù)測(cè)的濾波器組提取圖像紋理特征,通過(guò)預(yù)測(cè)的紋理類型數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行聚類分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能以較高的精度與較快的速度分割紋理圖像,且受紋理類型數(shù)量影響較小。
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