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現(xiàn)有跟蹤算法大都需要構(gòu)建復(fù)雜的外觀模型、抽取大量訓(xùn)練樣本來實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)跟蹤，會(huì)產(chǎn)生龐大的計(jì)算量，不利于實(shí)時(shí)跟蹤。鑒于此，提出了一種多通道核相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)跟蹤方法。首先，利用核化嶺回歸方法對(duì)視頻幀的目標(biāo)信息進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)得到濾波模板；接著，用濾波模板對(duì)待檢測(cè)幀的可能區(qū)域進(jìn)行相關(guān)性度量；最后，將相關(guān)度最高的位置作為跟蹤結(jié)果，并通過對(duì)多通道的獨(dú)立輸入進(jìn)行加權(quán)求和，解決多通道輸入問題。與現(xiàn)有跟蹤方法的大量對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，在不同的挑戰(zhàn)因素下，該方法在保證跟蹤精度的同時(shí)，跟蹤速度也存在明顯優(yōu)勢(shì)。該方法通過相關(guān)濾波的方式可避免抽取大量樣本，并利用頻域的點(diǎn)乘代替時(shí)域的相關(guān)運(yùn)算，大大降低了計(jì)算復(fù)雜度，使跟蹤速度完全滿足實(shí)時(shí)場景的跟蹤需求。
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