資料介紹
近年來,電網(wǎng)規(guī)模高速擴展,電網(wǎng)運行信息呈海量化的現(xiàn)象。一個地級電網(wǎng)調(diào)度主站,每天電網(wǎng)運行信息量超過20 000條,臺風(fēng)等惡劣天氣情況下,告警信息量甚至?xí)≡?0倍,為電網(wǎng)運行監(jiān)控帶來嚴(yán)重困難。為迅速獲取電網(wǎng)運行故障信息以及電網(wǎng)設(shè)備異常信息,需引入智能技術(shù)手段。
目前,智能故障分析的方法有基于信息分類的故障分析和基于信息捕述的故障分析兩種.基于信息分類的故障分析,對不同類別的告警信息賦予不同的告警等級,對不同等級或事故分窗口顯示,只提供信息篩選和分類手段,仍然依賴人工分析,不具備故障自動診斷分析功能:基于信息描述的故障分析,通過告警信息中的關(guān)鍵字符信息建立推理規(guī)則,發(fā)生告警信息后,通過字符串匹配方式進(jìn)行故障分析,該方法往往由于告警信息描述不規(guī)范、規(guī)則依賴于程序,使得告警推理規(guī)則存在繁瑣復(fù)雜、有效性差、難以適應(yīng)電網(wǎng)發(fā)展等問題,無法滿足調(diào)度運行需求。
文中提出一種基于特征映射的電力設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng),即通過提取電網(wǎng)中設(shè)備運行信息的特征量,運用虛擬映射技術(shù)建立故障診斷專家系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了地區(qū)電網(wǎng)智能告警系統(tǒng)(下文簡稱“智能告警系統(tǒng)”),并在某地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行建設(shè)及示范應(yīng)用。
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