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提出了一種光儲微網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒后悔度優(yōu)化調(diào)度方法，以抑制系統(tǒng)中光伏輸出和負荷需求的不確定性擾動。依據(jù)不確定參數(shù)的預測值及分時電價，動態(tài)非均勻劃分調(diào)度時段以降低求解復雜度。考慮到蓄電池循環(huán)壽命在不同充放電深度下的損耗，構(gòu)建光儲微網(wǎng)魯棒后悔度優(yōu)化調(diào)度模型。由于模型求解屬于一類帶有非線性的雙層優(yōu)化問題，采用拉格朗日兩段松弛和交叉熵混合求解算法獲取魯棒優(yōu)化調(diào)度方案。算例仿真表明，所提求解算法能夠?qū)崿F(xiàn)最大擾動下的經(jīng)濟后悔度最小化，并且動態(tài)非均勻調(diào)度時段劃分能夠加快優(yōu)化模型求解速度。相對于確定性優(yōu)化調(diào)度，魯棒后悔度優(yōu)化能夠有效減少不確定性因素對模型的影響，從而驗證了所提優(yōu)化調(diào)度方法的有效性和可行性。
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