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在線交易日志，即用戶通過電商平臺購買商品產(chǎn)生的交易記錄，包括用戶、商品、交易及商家的相關(guān)信息，反映了用戶的購買行為．現(xiàn)有的可視化方法未能充分結(jié)合在線交易日志的時序、層次、地理、多維等特征。實現(xiàn)對用戶購買行為的多角度分析．對此。結(jié)合交易日志的多個特征。提出了基于徑向布局的復合時序可視化方法和融合空間信息的時間軸可視化方法。設(shè)計了顏色極值映射方法和規(guī)律映射方法：并基于上述方法，設(shè)計并實現(xiàn)了面向在線交易日志的用戶購買行為可視化分析系統(tǒng)UPB-VIS，從而完成了單個用戶和用戶群體購買行為的全方位分析：最后，通過在京東商城在線交易日志數(shù)據(jù)集上的實驗。證明了系統(tǒng)的易用性和相關(guān)可視化方法的有效性．
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