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      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的上證綜合指數(shù)的預(yù)測(cè)

      2018-01-02 | rar | 0.85 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　上證綜合指數(shù)是廣大投資者關(guān)注的重要指數(shù)。上證綜合指數(shù)不僅反映了我國(guó)股票市場(chǎng)的基本狀況，同時(shí)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)走向也具有重要的導(dǎo)向作用。對(duì)上證綜合指數(shù)的預(yù)測(cè)分析以及趨勢(shì)研判對(duì)穩(wěn)定市場(chǎng)、引導(dǎo)投資者具有重大意義。而股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)是典型的非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方法在處理時(shí)預(yù)測(cè)精度較低。本文綜合運(yùn)用R軟件并結(jié)合目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新的六種方法一一決策樹、boosting、bagging、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到相應(yīng)模型。并建立相應(yīng)的十折交叉驗(yàn)證集計(jì)算出每種方法的預(yù)測(cè)均方誤差進(jìn)行對(duì)比。篩選出效果較好的模型，并對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化對(duì)比。對(duì)結(jié)果分析可知，隨機(jī)森林、支持向量機(jī)兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法擬合效果較好，且精度高。

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