在自然人機(jī)對(duì)話(huà)中，由于環(huán)境噪聲、方言口音等因素帶來(lái)的語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤以及語(yǔ)義分析的不充分等原因計(jì)算機(jī)在理解用戶(hù)交互意圖時(shí)出現(xiàn)偏差，使得計(jì)算機(jī)對(duì)要反饋的話(huà)題出現(xiàn)錯(cuò)誤，造成人機(jī)對(duì)話(huà)進(jìn)程的斷裂．以面向咖啡為主題的漫談式人機(jī)對(duì)話(huà)為例，將對(duì)話(huà)中斷分為3種情況：話(huà)題反饋不當(dāng)引起中斷、話(huà)題正確情況下的模糊反饋不當(dāng)和精確反饋不當(dāng)引起中斷．根據(jù)用戶(hù)與計(jì)算機(jī)對(duì)話(huà)的記錄分析比較上述3種情況下人機(jī)對(duì)話(huà)進(jìn)程斷裂情況．統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果表明，話(huà)題反饋不當(dāng)帶來(lái)的對(duì)話(huà)中斷最為明顯，在對(duì)話(huà)進(jìn)程斷裂情況中達(dá)到了60. 1%的比例；在話(huà)題反饋正確情況下，模糊回答不當(dāng)和精確回答不當(dāng)帶來(lái)的話(huà)題中斷比例分別為22.2%和21.6%：在語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤情況下，語(yǔ)義分析會(huì)帶來(lái)數(shù)量更大的反饋錯(cuò)誤．實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，在語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤情況下，根據(jù)上下文信息提高計(jì)算機(jī)對(duì)用戶(hù)話(huà)題反饋的準(zhǔn)確率，能夠有效降低人機(jī)對(duì)話(huà)的中斷，提高人機(jī)對(duì)話(huà)的自然度．該工作為自然人機(jī)對(duì)話(huà)的意圖分類(lèi)重要性提供了數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)論證．