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針對(duì)柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性和在現(xiàn)實(shí)條件下難以獲得大量故障樣本的實(shí)際情況,提出了一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂椭С窒蛄繖C(jī)相結(jié)合的故障診斷方法。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒▽?duì)氣閥機(jī)構(gòu)不同工況下的去噪缸蓋振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,計(jì)算各固有模式函數(shù)的方差貢獻(xiàn)率以確定包含故障特征信息的主要成分,對(duì)求得的各固有模式函數(shù)分別計(jì)算其能量矩,并將能量矩作為支持向量機(jī)的輸入特征向量,以判斷柴油機(jī)的工作狀態(tài)和故障類型。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法在小樣本情況下也具有較高的精度和較強(qiáng)的泛化能力,但轉(zhuǎn)速不同時(shí)需重新采樣以保證足夠的診斷精度。
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