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在圖像拼接中，該文將圖像配準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成一個(gè)無約束最優(yōu)化問題，運(yùn)用2 次型理論提出一種新的參數(shù)優(yōu)化模型算法 正交方向逼近法。該算法根據(jù)參數(shù)矩陣最優(yōu)函數(shù)特有的性質(zhì)，無須計(jì)算函數(shù)的導(dǎo)數(shù)或梯度，僅須計(jì)算函數(shù)值即可。其優(yōu)點(diǎn)是克服了以往算法所要求占用大量計(jì)算機(jī)內(nèi)存的缺點(diǎn)，僅用一個(gè)矩陣存儲(chǔ)數(shù)字信息。通過仿真實(shí)驗(yàn)證明：該算法收斂速度快，結(jié)果精度高，具有較高的實(shí)用價(jià)值
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