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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>量子側抑制強化競爭算法研究

      量子側抑制強化競爭算法研究

      2015-08-26 | pdf | 1418KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      深入研究了量子競爭網絡的原理，基于量子競爭算法，通過引入神經元側抑制功能與強化學習機制，建立了量子側抑制強化競爭網絡模型，提出了量子側抑制強化競爭算法。量子側抑制強化競爭網絡競爭層神經元所具有的側抑制功能提高了網絡精度，其強化學習機制加速了網絡學習。通過對具有四類樣本的數據集進行模式識別實驗，量子側抑制強化競爭算法的平均正確率為98.89%，量子競爭算法的平均正確率為95.56%。
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