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基于粒計(jì)算的空間特征提取及其檢索的研究_宋俊雅
隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及數(shù)字圖像的廣泛應(yīng)用，數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量迅速增大，為了能夠從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地查找用戶所需的圖像，圖像檢索技術(shù)成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。圖像檢索的目的就是為了解決圖像數(shù)據(jù)庫與用戶需求的匹配和選擇問題。目前，基于圖像單一特征的檢索方法已不能滿足用戶檢索圖像的需要，CBIR 系統(tǒng)要想達(dá)到真正實(shí)用，必須綜合多種特征。因此，本項(xiàng)目綜合圖像考慮各特征的特點(diǎn)，基于粒計(jì)算理論，利用不同特征優(yōu)勢互補(bǔ)的效果，以提高檢索的效率和準(zhǔn)確性。本項(xiàng)目是基于粒計(jì)算的相似性度量理論， 運(yùn)用相似性度量算法求圖像的貼近度，結(jié)合反饋機(jī)制，設(shè)計(jì)基于粒計(jì)算的融合圖像顏色、形狀、紋理及空間特征的圖像檢索算法。文獻(xiàn)提出了運(yùn)用粒計(jì)算理論，融合圖像的顏色、形狀及紋理特征進(jìn)行圖像檢索，本文在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提出了提取及?；瘓D像的空間特征，并設(shè)計(jì)融合這四個(gè)特征的算法進(jìn)行圖像檢索，此算法的復(fù)雜度低，能夠在很大程度上提高圖像檢索的效率和準(zhǔn)確性。
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