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目前小波去噪方法所取得的成功不僅將大大拓寬小波去噪方法的應(yīng)用領(lǐng)域，而且在推動(dòng)這些領(lǐng)域研究發(fā)展的同時(shí)，必將從這些領(lǐng)域的應(yīng)用中反饋新的問題，從而會(huì)進(jìn)一步豐富小波去噪的內(nèi)容和推動(dòng)小波去噪的發(fā)展。
小波圖象去噪已經(jīng)成為目前圖象去噪的主要方法之一，在對目前小波去噪文獻(xiàn)進(jìn)行理解和綜合的基礎(chǔ)上=首先通過對小波去噪問題的描述，揭示了小波去噪的數(shù)學(xué)背景和濾波特性，接著分別闡述了目前常用的 ，類小波去噪方法，并從小波去噪中常用的小波系數(shù)模型I各種小波變換的使用I小波去噪和圖象壓縮之間的聯(lián)系，不同噪聲場合下的小波去噪等幾個(gè)方面，對小波圖象去噪進(jìn)行了綜述，最后，基于對小波去噪問題的理解，提出了對小波去噪方法的一些展望。
盡管小波去噪方法現(xiàn)在已經(jīng)成為去噪和圖象恢復(fù)的重大分支和主要研究方向，但是在另類噪聲分布4非高斯分布5下的去噪研究還不夠，目前國際上開始將注意力投向這一領(lǐng)域，其中，非高斯噪聲的分布模型，高斯假設(shè)下的小波去噪方法在非高斯噪聲下如何進(jìn)行相應(yīng)的拓展，是主要的研究方向
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