云計算環(huán)境下密文檢索困難，已有的可搜索加密方案存在時間效率低、文件檢索索引不支持更新、檢索結(jié)果不能實現(xiàn)按精確度排序等問題。首先基于計數(shù)型布隆過濾器構(gòu)建文件檢索索引，將文件集中的關(guān)鍵詞哈希映射到計數(shù)型布隆過濾器索引向量，實現(xiàn)了按關(guān)鍵詞進行密文檢索，同時，支持密文檢索索引的動態(tài)更新。其次，由于計數(shù)型布隆過濾器本身不具備語義功能，不能實現(xiàn)按相關(guān)度對檢索結(jié)果排序，引入關(guān)鍵詞頻率矩陣和詞頻逆文本頻率（ TF-IDF）模型計算關(guān)鍵詞的相關(guān)度分值，以實現(xiàn)按相關(guān)度分值對檢索結(jié)果排序。最后，理論和實驗性能分析證明了該方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性。

　　隨著云計算技術(shù)的日益推廣，越來越多的用戶選擇將本地數(shù)據(jù)外包給云服務器存儲，以獲取高質(zhì)量低成本的應用服務。然而，近年來不斷暴發(fā)的信息安全事件，尤其是2016全球“勒索”病毒事件的出現(xiàn)，引起了互聯(lián)網(wǎng)用戶對云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私安全性的廣泛擔憂。因此，必須對數(shù)據(jù)進行加密處理，以密文的形式在云中存儲數(shù)據(jù)，防止隱私信息的泄漏。數(shù)據(jù)以密文的形式在云中存儲，改變了數(shù)據(jù)之間原有的特性和關(guān)聯(lián)，使得傳統(tǒng)基于明文的數(shù)據(jù)檢索方法不再有效?？伤阉骷用芗夹g(shù)以密文的方式建立安全檢索索引和保存數(shù)據(jù)，直接在密文狀態(tài)下完成對數(shù)據(jù)的檢索，不會泄漏任何明文信息，被廣泛地應用于云計算環(huán)境下對數(shù)據(jù)的隱私保護和密文檢索；但是，已有的可搜索加密方法存在數(shù)據(jù)查詢更新和刪除操作不方便、時間效率低、不支持對查詢結(jié)果按精確度進行排序等問題，因此，設計一種安全高效、操作方便、支持排序的密文檢索方法具有重要的理論意義和實用價值。