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針對圖像拼接時(shí)用隨機(jī)抽樣一致性（ RANSAC）算法迭代計(jì)算過程中計(jì)算量大、匹配正確率低的問題，提出了一種基于運(yùn)動平滑約束項(xiàng)的誤匹配剔除算法。首先采用快速旋轉(zhuǎn)不變特征（ ORB）算法提取特征點(diǎn)，基于漢明距離實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)初匹配；其次，基于運(yùn)動平滑約束項(xiàng)統(tǒng)計(jì)鄰域支持估計(jì)量實(shí)現(xiàn)誤匹配粗剔除；然后，進(jìn)一步采用空間幾何約束關(guān)系實(shí)現(xiàn)誤匹配精剔除；最后，利用分組排序采樣求解模型參數(shù)，采用加權(quán)平均實(shí)現(xiàn)圖像融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的誤匹配剔除率相比縮小抽樣點(diǎn)總量算法提升了75.6 010，相比自適應(yīng)閾值算法提升了24qo，此方法能有效剔除誤匹配，實(shí)現(xiàn)圖像精確拼接。
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