基于動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮的能量采集無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集優(yōu)化
資料介紹
針對能量采集無線傳感網(wǎng)絡(luò)( WSN)中的數(shù)據(jù)收集優(yōu)化問題,考慮傳感器節(jié)點(diǎn)能量采集的時空變化特性,提出一種基于節(jié)點(diǎn)動態(tài)采樣速率和數(shù)據(jù)壓縮的策略,以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中采樣數(shù)據(jù)總量的最大化。首先,提出一種根據(jù)節(jié)點(diǎn)的鄰居信息決定其最優(yōu)壓縮策略的本地壓縮算法,基于節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)匯聚樹中的拓?fù)湮恢每紤]其數(shù)據(jù)接收和轉(zhuǎn)發(fā)能耗,逐漸增加其采樣速率直到其總能耗到達(dá)采集能耗閾值。接著構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)性能的全局優(yōu)化問題并提出一種啟發(fā)式的算法,通過迭代求解線性規(guī)劃問題計算最優(yōu)的采樣速率和壓縮策略。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的自適應(yīng)傳感和壓縮率選擇方案相比,所提出的兩種數(shù)據(jù)收集優(yōu)化算法能夠維持更加穩(wěn)定的傳感器節(jié)點(diǎn)電量水平并實現(xiàn)更高的網(wǎng)絡(luò)性能。
無線傳感網(wǎng)絡(luò)( Wireless Sensor Network.WSN)在環(huán)境監(jiān)測、自然災(zāi)害監(jiān)測等方面有著廣泛應(yīng)用前景。為維持無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的長久運(yùn)行,通過引入能量采集( Energy Harvesting)技術(shù),可以為傳感節(jié)點(diǎn)配備可充電電池和能量采集模塊,從而使其擁有從周圍的環(huán)境中采集能量(如風(fēng)能、太陽能、電磁能等)的能力。
不同于移動無線通信網(wǎng)絡(luò)中所關(guān)注的服務(wù)質(zhì)量問題,無線傳感網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò),大部分節(jié)點(diǎn)需要通過多跳傳輸將數(shù)據(jù)傳送至網(wǎng)關(guān)( sink)節(jié)點(diǎn),由于靠近sink的傳感器節(jié)點(diǎn)需要轉(zhuǎn)發(fā)更多的數(shù)據(jù),其耗能就多于遠(yuǎn)離sink的傳感節(jié)點(diǎn),從而造成能量空洞問題。5 0。解決該問題的方法之一是采用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),即通過壓縮數(shù)據(jù)減少瓶頸節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)。
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