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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文>基于概率粗糙集模型的信息檢索

      基于概率粗糙集模型的信息檢索

      2009-04-10 | rar | 187 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對經(jīng)典粗糙集模型難以分類標(biāo)引空間以及體現(xiàn)類間關(guān)聯(lián)的缺陷，將條件概率關(guān)系結(jié)合粗糙集理論引入信息檢索，提出一種基于概率粗糙集的信息檢索模型。定義標(biāo)引詞空間的條件概率關(guān)系，自動挖掘概念相似類形成概念空間。定義文檔與查詢、文檔與文檔間語義貼近度的計算方法。根據(jù)貼近度實現(xiàn)檢索匹配結(jié)果的排序輸出。仿真實例表明了該方法的可行性和有效性。
      關(guān)鍵詞：粗糙集；信息檢索；條件概率關(guān)系；語義貼近度
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