的算法主要通過節(jié)點(diǎn)間的相遇概率來指導(dǎo)路由決策,而PROAREA算法則通過各節(jié)點(diǎn)訪問區(qū)域單元的概率估算出了節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)?b style="color: red">期望延遲,從而能夠直接使用期望延遲來指導(dǎo)路由決策,具有更好的效果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2010-04-24 09:26:17
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程2.6之概率統(tǒng)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 11:29:49
0 在此設(shè)計(jì)三種不同的隨機(jī)先后順序,分析x和y取值的其概率分布。
2023-05-04 18:24:19
348 
假設(shè)一個(gè)理想的雷達(dá)系統(tǒng),沒有損耗,目標(biāo)不輻射,探測(cè)因子僅是三個(gè)參數(shù)的函數(shù)——期望的探測(cè)概率Pd、所需的虛警概率Pfa和接收脈沖的數(shù)量N。
2023-03-29 09:43:47
331 軟件定制項(xiàng)目存在失敗的可能,但是很多人都不知道,失敗的概率高達(dá)80%以上,主要問題有:溝通不充分,預(yù)算太少,測(cè)試不到位,技術(shù)能力不足
2022-08-12 22:28:30
370 在貝葉斯概率論中,如果后驗(yàn)分布 p(θx)與先驗(yàn)概率分布 p(θ)在同一概率分布族中,則先驗(yàn)和后驗(yàn)稱為共軛分布,先驗(yàn)稱為似然函數(shù)的共軛先驗(yàn)。共軛先驗(yàn)在這里(https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior)。
2022-08-02 09:54:11
306 貝葉斯定理的含義也就是:為了估測(cè)一個(gè)事件A的真實(shí)概率,我們對(duì)該事件加入一個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,即似然函數(shù),當(dāng)似然函數(shù)大于1,則先驗(yàn)概率被增強(qiáng),A事件發(fā)生可能性變大:當(dāng)似然函數(shù)小于1,則先驗(yàn)概率被削弱,A事件發(fā)生可能性變小。
2022-06-26 10:48:57
1489 《概率論》北大版課件下載
2021-11-16 17:38:18
13 概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程期末試卷及答案下載
2021-09-06 16:12:08
1 基于簇首概率優(yōu)化的LEACH協(xié)議改進(jìn)_單劍鋒(電源有哪些干擾)-基于簇首概率優(yōu)化的LEACH協(xié)議改進(jìn)_單劍鋒這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
2021-07-26 12:37:54
1 不確定區(qū)間的混合概率電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
2021-06-27 14:21:01
22 基于概率分布函數(shù)的流程工廠模型拓?fù)湎嗨贫扔?jì)算
2021-06-25 11:48:43
5 基于概率統(tǒng)計(jì)等的云計(jì)算隱私保護(hù)綜合評(píng)價(jià)模型
2021-06-24 17:02:20
12 文本挖掘之概率主題模型綜述
2021-06-24 14:16:54
16 基于CNN與約束概率矩陣分解的推薦算法
2021-06-17 16:36:19
7 基于聯(lián)合概率矩陣分解的虛擬社區(qū)群推薦
2021-06-08 11:44:58
3 概率論基礎(chǔ)課件下載及例題
2021-03-15 09:17:29
3 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是概率機(jī)器人的資料文檔合集。
2020-11-16 08:00:00
3 人人都在追求成功。而做銷售工程師,可能是其中的一條較為艱辛,但是成功概率較大的一條路徑。
2019-10-08 16:38:01
6615 人工智能并未朝著我們期望的方向發(fā)展,而是更多地走向了統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。
2019-09-29 14:27:40
506 我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測(cè)已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力,其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。
2019-01-03 10:33:48
2588 
的期望一致性以及概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系的滿意加性期望一致性等概念;其次,以PIHFPR和排序權(quán)重向量間的偏差最小化作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建線性最優(yōu)化模型計(jì)算得到PIHFPR中不完備的概率信息;隨后,通過提出的加權(quán)概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)
2018-12-13 10:58:01
3 針對(duì)傳統(tǒng)K-means型算法的“均勻效應(yīng)”問題,提出一種基于概率模型的聚類算法。首先,提出一個(gè)描述非均勻數(shù)據(jù)簇的高斯混合分布模型,該模型允許數(shù)據(jù)集中同時(shí)包含密度和大小存在差異的簇;其次,推導(dǎo)了非均勻
2018-12-13 10:57:59
10 上圖中的每種分布都包含相應(yīng)的概率質(zhì)量函數(shù)或概率密度函數(shù)。本文只涉及結(jié)果為單個(gè)數(shù)字的分布,所以橫軸均為可能的數(shù)值結(jié)果的集合??v軸描述了結(jié)果概率。有些分布是離散的,例如,結(jié)果為0到5之間的整數(shù),其概率
2018-10-26 09:20:43
10780 這條公理表示為如果兩事件互斥(即兩事件不可能同時(shí)發(fā)生),那么這兩個(gè)事件其中有一個(gè)發(fā)生的概率等于各個(gè)事件發(fā)生的(邊緣)概率之和。我早說過了,這讓人疑惑。讓我們嘗試通過第一篇中的一個(gè)例子來說明。
2018-09-24 09:31:00
6872 期望值是大量試驗(yàn)之后隨機(jī)變量的平均值。隨機(jī)變量將數(shù)值映射到試驗(yàn)的每個(gè)可能的結(jié)果。我們可以計(jì)算離散隨機(jī)變量的期望值——潛在的結(jié)果數(shù)目是可數(shù)的——每項(xiàng)是一個(gè)隨機(jī)變量的可能值,乘以該結(jié)果的概率,最后累加。
2018-04-27 17:06:44
6732 在基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛( MCMC)模擬法的概率潮流計(jì)算方法中,被廣泛應(yīng)用的Gibbs采樣算法需要進(jìn)行大量復(fù)雜的迭代運(yùn)算才能得到較精確的計(jì)算結(jié)果。針對(duì)該算法的缺陷,提出基于切片采樣( slice
2018-03-19 15:18:09
4 為提高移動(dòng)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遠(yuǎn)程服務(wù)器的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,提出一種改進(jìn)的移動(dòng)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法。利用表決數(shù)據(jù)分配和表決數(shù)據(jù)處理框架,構(gòu)建考慮節(jié)點(diǎn)失效概率的重采樣期望傳播時(shí)間計(jì)算模型,并建立整合能源效率和容錯(cuò)性
2018-03-01 15:09:22
0 如何描述風(fēng)電功率波動(dòng)的概率密度分布特性一直是風(fēng)電聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析領(lǐng)域的難點(diǎn)。在利用概率密度函數(shù)法分析風(fēng)電功率波動(dòng)特性的基礎(chǔ)上,首先驗(yàn)證了采用多種單一分布函數(shù)模型擬合風(fēng)電波動(dòng)概率密度分布特性的效果較差,并
2018-02-27 16:32:39
12 針對(duì)DTN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)編碼分發(fā)過程中數(shù)據(jù)擁塞造成投遞性能下降的問題,提出了一種基于主題數(shù)據(jù)投遞概率的節(jié)點(diǎn)擁塞控制機(jī)制(CCM-DP)。綜合考慮節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型、主題包投遞概率、節(jié)點(diǎn)擁塞程度等因素建立數(shù)據(jù)投遞
2018-02-27 14:55:27
0 為實(shí)現(xiàn)在噪聲干擾下的同步發(fā)電機(jī)非線性模型在線辨識(shí),提出了同步發(fā)電機(jī)非線性模型的期望最大的辨識(shí)方法。首先,構(gòu)建了考慮勵(lì)磁調(diào)壓器的同步發(fā)電機(jī)離散非線性狀態(tài)空間模型,并將同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為期望
2018-01-31 10:44:33
16 的相關(guān)性,以輸電綜合成本期望值最小化為目標(biāo),以預(yù)想事故發(fā)生前后電網(wǎng)運(yùn)行條件為約束,建立電網(wǎng)最大輸電能力的概率優(yōu)化決策一般模型,該模型將電網(wǎng)有功調(diào)度決策與不同區(qū)域負(fù)荷具體的概率不確定性緊密結(jié)合并統(tǒng)籌電網(wǎng)預(yù)想事故發(fā)生前后的輸電能力決策。
2018-01-23 12:07:15
930 
概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定計(jì)算能考慮電力系統(tǒng)中的隨機(jī)因素,獲得穩(wěn)定裕度的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和概率分布,是傳統(tǒng)確定性的電壓穩(wěn)定計(jì)算方法的有效補(bǔ)充。文章研究了基于模擬法的概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估方法,通過引入擬蒙特卡羅模擬獲得
2018-01-18 14:40:44
295 覆蓋率不僅是評(píng)價(jià)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系性能的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,也是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所研究的一項(xiàng)重點(diǎn)課題.為此,提出了一種概率模型下優(yōu)化覆蓋算法.該算法通過對(duì)概率覆蓋模型的計(jì)算,給出了傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋的期望
2018-01-15 09:59:17
0 針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)輸出功率隨機(jī)波動(dòng)且無功設(shè)備種類繁雜的典型特征引起的無功電壓?jiǎn)栴},建立了概率無功優(yōu)化調(diào)度模型,并提出利用無跡變換和自適應(yīng)聚焦粒子群算法的求解方法。模型中,利用基于無跡變換的概率潮流算法
2018-01-10 15:15:51
7 針對(duì)移動(dòng)自組網(wǎng)媒體接入控制(MAC)協(xié)議高吞吐量、低公平性的失衡問題,提出一種基于最優(yōu)接入概率的簡(jiǎn)化協(xié)議MAC-FT。首先推導(dǎo)公平條件下最優(yōu)吞吐量與節(jié)點(diǎn)數(shù)、節(jié)點(diǎn)數(shù)與空閑接入概率的定量關(guān)系,設(shè)計(jì)空閑
2017-12-29 17:00:44
0 針對(duì)現(xiàn)有視頻二值分割算法分割性能過低的問題,提出了一種基于CPU的視頻實(shí)時(shí)二值概率分割算法。該算法通過規(guī)范化視頻幀中每個(gè)像素屬于前景類和背景類的概率大小,實(shí)現(xiàn)了基于二次馬爾可夫測(cè)量場(chǎng)( QMMF
2017-12-29 16:10:47
0 針對(duì)可信嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用中將任務(wù)的最壞情況下的執(zhí)行時(shí)間( WCET)作為任務(wù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間,導(dǎo)致系統(tǒng)資源的極大浪費(fèi)的問題,提出了一種基于隨機(jī)任務(wù)概率模型的方法。首先,考慮任務(wù)執(zhí)行時(shí)間具有特定概率分布
2017-12-28 15:42:42
0 針對(duì)原有集成學(xué)習(xí)多樣性不足而導(dǎo)致的集成效果不夠顯著的問題,提出一種基于概率校準(zhǔn)的集成學(xué)習(xí)方法以及兩種降低多重共線性影響的方法。首先,通過使用不同的概率校準(zhǔn)方法對(duì)原始分類器給出的概率進(jìn)行校準(zhǔn);然后
2017-12-22 11:02:00
0 針對(duì)以案例推理機(jī)制為推理核心的分揀作業(yè)機(jī)械臂系統(tǒng)不能用于物體信息較多的復(fù)雜場(chǎng)景的問題,提出一種改進(jìn)的基于范例推理一信念期望意圖( CBR-BDI)推理機(jī)制。首先,將輸入的信息作為信念(Belief
2017-12-22 10:05:45
0 針對(duì)基于隨機(jī)上下文無關(guān)文法( SCFG)建模的多功能雷達(dá)(MFR)概率學(xué)習(xí)問題,在傳統(tǒng)Inside-Outside(10)算法和Viterbi-Score( VS)算法的基礎(chǔ)上,提出一種
2017-12-13 13:33:52
0 現(xiàn)有的隱私保護(hù)技術(shù)較少考慮到查詢概率、map數(shù)據(jù)、信息點(diǎn)(POI)語(yǔ)義等邊信息,攻擊者可以將邊信息與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合推斷出用戶的隱私信息,為此提出一種新的方法ARB來保護(hù)用戶的位置隱私。該方法首先
2017-12-06 13:53:28
0 概率模型檢驗(yàn)建立在非概率模型檢驗(yàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,不僅能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行定性的驗(yàn)證,還能夠定量判斷系統(tǒng)滿足相關(guān)性質(zhì)的概率,具有廣泛的適用性。LTL概率模型檢驗(yàn)算法的復(fù)雜度較高,達(dá)到雙重指數(shù)級(jí)別,現(xiàn)有的工具如
2017-11-21 15:09:25
6 軟件缺陷預(yù)測(cè)能夠提高軟件開發(fā)和測(cè)試的效率,保障軟件質(zhì)量。無監(jiān)督缺陷預(yù)測(cè)方法具有不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特點(diǎn),從而能夠快速應(yīng)用于工程實(shí)踐中。提出了基于概率的無監(jiān)督缺陷預(yù)測(cè)方法PCLA,將度量元值與閾值的差值
2017-11-21 14:45:44
5 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:23:13
1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:19:46
0 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:19:13
0 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:17:11
0 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:15:32
12 概率論答案
2017-11-06 16:11:51
0 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南
2017-11-06 16:11:24
21 激光信號(hào)處理器的檢測(cè)和虛警概率分析
2017-01-19 21:22:54
9 基于概率預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移機(jī)制改進(jìn)
2017-01-08 14:47:53
0 基于概率潮流的主動(dòng)配電網(wǎng)儲(chǔ)能配置與控制設(shè)計(jì)_肖園園
2017-01-05 15:34:54
0 考慮相關(guān)性的廣義負(fù)荷聯(lián)合概率建模及應(yīng)用_褚壯壯
2016-12-16 15:48:48
0 基于云理論的居民負(fù)荷集體諧波概率分布_湯波
2016-12-14 11:08:52
0 首先介紹了概率XML數(shù)據(jù)管理技術(shù)的概念,特點(diǎn)和挑戰(zhàn);其次綜述了概率XML數(shù)據(jù)和概率XML數(shù)據(jù)模型,各種模型的核心思想都來自于可能世界模型,通過選擇孩子節(jié)點(diǎn)以及刪除節(jié)點(diǎn)可得到一
2011-12-26 11:08:39
20 首先介紹了 安全儀表 系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用匯總的需求以及安全儀表系統(tǒng)的硬件失效概率評(píng)估的必要性,然后研究了硬件失效概率的評(píng)估方法。
2011-06-17 11:16:01
19 具有概率特性的邏輯學(xué)適合表示納米器件的狀態(tài)。本文介紹了該邏輯學(xué)和其在計(jì)算納米級(jí)門電路的概率分布方面的應(yīng)用。此應(yīng)用是基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的新特性:勢(shì)團(tuán)勢(shì)能,初始節(jié)
2010-07-29 17:30:59
18 本文提出了一種概率關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,通過使用概率的方法估算任意數(shù)據(jù)項(xiàng)集在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率來求候選頻繁項(xiàng)集,并給出了相關(guān)算法描述及其算法實(shí)現(xiàn)。將本算法與Apriori算法
2010-02-25 14:58:44
15 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)資料隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間與隨機(jī)事件(1)隨機(jī)試驗(yàn):具有以下三個(gè)特點(diǎn)的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn),記為E.1) 試驗(yàn)可
2010-02-13 11:40:22
86 為在大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中獲得較好的網(wǎng)絡(luò)性能,提出一種基于近似靜態(tài)分簇的高效概率覆蓋協(xié)議EPCSC.該協(xié)議通過近似靜態(tài)分簇節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,保持網(wǎng)絡(luò)連通性. 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)QoS期望值
2009-12-30 10:28:47
26 該文從理論上分析了用于目標(biāo)跟蹤的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(PDAF)和聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(JPDAF)存在的不足,提出了一種新的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)濾波器(NPDAF)。NPDAF 在據(jù)關(guān)聯(lián)時(shí)基于概率理論
2009-11-13 14:26:11
9 本文提出了一種新的基于期望最大化以及貝葉斯信息準(zhǔn)則的圖像分割方法。首先,運(yùn)用K 均值方法初始化圖像分布,運(yùn)用期望最大算法估計(jì)輸入圖像參數(shù)數(shù)據(jù),且圖像中類的數(shù)目
2009-08-26 11:44:38
11 本文提出了一種基于概率模型的特征補(bǔ)償算法。該方法基于語(yǔ)音和噪聲的先驗(yàn)概率密度,在倒譜域?qū)φZ(yǔ)音特征參數(shù)進(jìn)行最小均方誤差預(yù)測(cè)(MMSE),提高識(shí)別精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本
2009-08-24 10:16:14
6 如何分析CDMA陰影衰落余量及覆蓋概率
從無線傳播理論可知,對(duì)于任何一個(gè)給定的距離,路徑損耗的平均值(dB)
2009-05-21 00:10:11
2766 本文主要介紹的是統(tǒng)計(jì)置信度應(yīng)用于誤差概率估計(jì)。
2009-04-22 11:39:24
23 針對(duì)經(jīng)典粗糙集模型難以分類標(biāo)引空間以及體現(xiàn)類間關(guān)聯(lián)的缺陷,將條件概率關(guān)系結(jié)合粗糙集理論引入信息檢索,提出一種基于概率粗糙集的信息檢索模型。定義標(biāo)引詞空間的條件
2009-04-10 08:47:47
10 《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課教學(xué)規(guī)范
一、 課程教學(xué)的基本要求
課程名稱:概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)英文名稱:Probaility Theory and Mathematical Statistics課程類型:專業(yè)必修
2008-11-25 15:08:11
33 matlab概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)9.1 實(shí)驗(yàn)(I):Galton釘板試驗(yàn)9.1.1 實(shí)驗(yàn)與觀察: Galton釘板模型和二項(xiàng)分布 1. 動(dòng)
2008-10-17 00:38:05
3963 
評(píng)論