針對猶豫模糊元中元素發(fā)生的概率信息不完備的群決策問題，提出一種基于最優(yōu)化模型和一致性調(diào)整算法的群決策模型。該模型首先引入了概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系（ PIHFPR）、概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系的期望一致性以及概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系的滿意加性期望一致性等概念；其次，以PIHFPR和排序權(quán)重向量間的偏差最小化作為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建線性最優(yōu)化模型計算得到PIHFPR中不完備的概率信息；隨后，通過提出的加權(quán)概率不完備猶豫模糊偏好關(guān)系集成算予確定綜合的PIHFPR，同時設(shè)計一種群體一致性調(diào)整算法，不僅使得調(diào)整后的PIHFPR具有滿意加性期望一致性，還可以計算方案的排序權(quán)重。最后，將群決策模型應(yīng)用于區(qū)塊鏈的選擇實例中。實驗結(jié)果表明，決策結(jié)果合理可靠，且更能反映實際決策情況。

　　區(qū)塊鏈（ Blockchain）是比特幣的底層技術(shù)，這項技術(shù)因其安全、便捷的特性逐漸得到了銀行與金融業(yè)的關(guān)注。區(qū)塊鏈目前主要分為三類：公有區(qū)塊鏈、聯(lián)合（行業(yè)）區(qū)塊鏈以及私有區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈管理對區(qū)塊鏈的發(fā)展有著重要保障，區(qū)塊鏈管理中的一個重要課題是區(qū)塊鏈類型的選擇。事實上，從某種程度上看，區(qū)塊鏈的選擇問題其實是一個群決策問題。

　　在現(xiàn)實多屬性決策過程中，由于現(xiàn)實世界的復(fù)雜性和決策過程中主客觀因素的影響，使得決策者在對決策方案相對于屬性指標(biāo)進(jìn)行評估時，更加傾向于運用模糊信息表達(dá)評估值。模糊集。通過特定的數(shù)學(xué)符號工具描述真實信息的模糊性和不確定性，已成功地應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如模糊決策，模糊控制，模糊偏好，模糊聚類，以及模糊粒度計算。同時，為了滿足實際決策需求，模糊集已經(jīng)擴展為不同的形式，包括區(qū)間值模糊集歸、多重模糊集、直覺模糊集、區(qū)間直覺模糊集和猶豫模糊集等。