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為了消除造紙工業(yè)抄紙過(guò)程中存在的解耦問(wèn)題，提出了一種基于PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦方法。文章在介紹PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的基礎(chǔ)上，給出了二變量PID 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，并運(yùn)用抄紙的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，該方法能夠有效地
對(duì)抄紙過(guò)程中存在的耦合進(jìn)行解耦控制。
關(guān)鍵詞：PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；解耦；抄紙；仿真
Abstract：In order to remove decoupling question in paper making’s process, the paper puts forward a new coupling method based on PID Neurons. The paper presents PID neural network decoupling control system frame with two variables based on introducing PID neural network theory, and carries through simulation’s research by mathematic model of paper making, research for system simulation indicates the method can decouple coupling which exists in paper making’s process effectively.
Key Word: PID neuron network; decoupling; paper making; simulation
對(duì)抄紙過(guò)程中存在的耦合進(jìn)行解耦控制。
關(guān)鍵詞：PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；解耦；抄紙；仿真
Abstract：In order to remove decoupling question in paper making’s process, the paper puts forward a new coupling method based on PID Neurons. The paper presents PID neural network decoupling control system frame with two variables based on introducing PID neural network theory, and carries through simulation’s research by mathematic model of paper making, research for system simulation indicates the method can decouple coupling which exists in paper making’s process effectively.
Key Word: PID neuron network; decoupling; paper making; simulation
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