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      基于樹型結(jié)構(gòu)小波變換的虹膜識(shí)別方法

      2009-08-25 | rar | 285 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      虹膜具有可靠性、唯一性、不可偽造性及不可侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，虹膜識(shí)別與其它的人
      類特征識(shí)別相比有更高的安全性。提出一種新的虹膜識(shí)別方法,該方法利用樹型結(jié)構(gòu)小波變換提取虹膜紋理特征,通過(guò)計(jì)算虹膜間馬氏距離進(jìn)行匹配，最終實(shí)現(xiàn)虹膜識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有算法相比，該算法識(shí)別速度快，提取特征的效果好。
      關(guān)鍵詞：虹膜識(shí)別 ;樹型結(jié)構(gòu)小波變換; 小波變換; 模式識(shí)別
      一個(gè)公平、安定和高效的社會(huì)離不開(kāi)安全可靠的身份認(rèn)證，在當(dāng)今人員交往和流動(dòng)日益
      頻繁的現(xiàn)代社會(huì)中，人們對(duì)身份識(shí)別技術(shù)提出了更高的要求。虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性和非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)[1]，虹膜識(shí)別是現(xiàn)有生物特征識(shí)別中最精確的識(shí)別方法之一。英國(guó)劍橋大學(xué)的John Daugman 博士于1993 年提出基于Gabor 變換的虹膜識(shí)別技術(shù)和分布式虹膜數(shù)據(jù)庫(kù)的虹膜識(shí)別系統(tǒng)[2]，其中基于Gabor 變換的虹膜識(shí)別成為現(xiàn)代商用虹膜識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。本文利用樹型結(jié)構(gòu)小波變換對(duì)虹膜紋理特征進(jìn)行提取，采用馬氏距離對(duì)虹膜進(jìn)行分類。
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