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      模擬退火K均值聚類算法及其應(yīng)用研究

      2009-09-15 | rar | 517 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對CRM 客戶分類，提出模擬退火算法與K 均值算法相結(jié)合的聚類算法。利用模擬
      退火算法全局尋優(yōu)能力改變k 均值算法易陷入局部極值的缺點。經(jīng)標準數(shù)據(jù)集檢驗，證明算法有效。根據(jù)煙草商業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和卷煙營銷特點分析，設(shè)計客戶分類評價指標模型。將算法應(yīng)用于煙草商業(yè)企業(yè)CRM 客戶分類，分類結(jié)果符合卷煙營銷特點，從實用角度驗證算法有效。根據(jù)客戶分類設(shè)計了差異化CRM 營銷策略
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