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綜合EXIT 圖法和自適應(yīng)微粒群優(yōu)化(APSO)算法的優(yōu)點(diǎn)，該文提出了一種基于EXIT 圖和APSO 算法的非正則LDPC 碼度分布對(duì)優(yōu)化方法。該方法設(shè)計(jì)了衡量EXIT 曲線匹配程度的全局代價(jià)函數(shù)，并運(yùn)用APSO 算法對(duì)度分布對(duì)進(jìn)行快速迭代優(yōu)化，迭代過程中不需要固定CND 曲線，可以獲得EXIT 曲線更加匹配的優(yōu)化度分布對(duì)，以及更高的噪聲門限。仿真結(jié)果表明，該方法在碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面有著很好的性能，且優(yōu)化速度較高斯逼近法有了較大提高。
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