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寬帶語音在Internet 傳輸中不可避免會(huì)出現(xiàn)丟幀現(xiàn)象，由于錯(cuò)誤傳播的影響，使接收語音質(zhì)量急劇下降。該文采取大型連續(xù)分布隱馬爾可夫模型(LCDHMM)對寬帶語音ISF 參數(shù)建模，采用Viterbi 算法確定丟失幀之前若干語音幀ISF 參數(shù)觀察值的最佳狀態(tài)序列。由于狀態(tài)的冗余度較大，用丟幀前最近接收的正確幀ISF 參數(shù)的HMM狀態(tài)對應(yīng)的聚類均值和真實(shí)值的加權(quán)，代替丟失幀的ISF 參數(shù)值。將采取該算法的補(bǔ)償語音和采取G.722.2 標(biāo)準(zhǔn)附件I 所提算法的補(bǔ)償語音進(jìn)行比較，仿真結(jié)果表明該算法具有較好的補(bǔ)償效果，其波形與譜失真更小。
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