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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>SVM和BP算法在油氣識別中的對比應用研究

      SVM和BP算法在油氣識別中的對比應用研究

      2010-02-23 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在油氣勘探領域中,當使用測井資料進行油氣層分類識別時,運用傳統(tǒng)的方法具有一定的局限性。本文使用了數(shù)據(jù)挖掘分類算法中的支持向量機(SVM)方法,并實際應用到新疆塔里木盆地油氣層識別中。實驗中分別采用了支持向量機算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行對比檢驗,結果表明通過支持向量機算法建立的油氣層識別模型具有更高的識別檢驗性能,體現(xiàn)了支持向量機在處理多類分類問題中的優(yōu)越性。
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