云計算提供按需服務(wù)和彈性計算模式，使計算資源如同水電一樣取用方便，已經(jīng)成為了企業(yè)和個人計算應(yīng)用的首選。但是由于云計算快速增長產(chǎn)生的能耗問題，在經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面制約了云數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展。著名IT企業(yè)如Google、Microsoft、Amazon等云數(shù)據(jù)中心每年電力開銷超過百萬美元，給云數(shù)據(jù)中心長期運營帶來了巨大負(fù)擔(dān)。同時云中心二氧化碳排放對全球氣候變化的影響也與日俱增，其中整個ICT（ Information and Communication Technology）產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放占全球二氧化碳排放量的2. 0%。

　　商用云計算的成功運營，必須保證用戶的保證服務(wù)質(zhì)量（ Quality of Service，QoS），避免違反服務(wù)水平協(xié)議（Service　Level Agreement，SLA）。SLA定義了云計算的服務(wù)性能、可擴(kuò)展性、可用性、安全性等方面內(nèi)容。其中響應(yīng)時間是SLA最重要的指標(biāo)之一，保證用戶請求響應(yīng)時間，將對云服務(wù)的增長和可接收程度有著重要的影響。因此，在滿足用戶計算性能需求的同時，最小化云中心的能耗成本，成為了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛關(guān)注的問題。

　　針對保證云中心性能下最小化能耗的問題，提出云中心異構(gòu)服務(wù)器之間優(yōu)化能耗分配方法。首先，建立云中心能耗優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型；然后，通過拉格朗日乘子法獲取該模型的最優(yōu)解，得到計算最小能量的最小能耗（ MPC）算法；最后，通過大量數(shù)值實驗進(jìn)行算法驗證并與功耗相等分配（EP）基準(zhǔn)方法進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明：在相同負(fù)載、相同響應(yīng)時間約束下，MPC算法比EP基準(zhǔn)方法節(jié)省近30%的能耗，并隨著負(fù)載增加節(jié)省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置過載，為云中心資源優(yōu)化配置提供思路和參考數(shù)據(jù)。