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精確的功耗估算能夠為操作系統(tǒng)調(diào)度、軟／硬件能效優(yōu)化提供有效的指導．以往的研究表明：通過監(jiān)測處理器內(nèi)部相關(guān)硬件事件（如提交的指令數(shù)、Cache訪問次數(shù)等），可以對功耗進行估算．但是，已有的相關(guān)功耗模型的精度并不理想，誤差通常在5%以上．通過分析處理器提供的硬件事件，并在眾多事件中篩選出一組與程序運行功耗密切相關(guān)的事件，使用逐步多元線性回歸分析，建立了一個與應(yīng)用無關(guān)的實時功耗估算模型，該模型可以直接移植到支持SMT的平臺上．通過PARSEC和SPLASH2兩個基準測試程序集進行了驗證，估算誤差分別為3.01%和1.99%．針對建模耗時長的問題，提出了基于兩階聚類的優(yōu)化改進方法．所提出的估算模型能為構(gòu)建具有動態(tài)平衡功耗和平滑峰值功耗的智能功耗感知系統(tǒng)提供借鑒．
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