資料介紹
精確的功耗估算能夠?yàn)?a target='_blank' class='arckwlink_none'>操作系統(tǒng)調(diào)度、軟/硬件能效優(yōu)化提供有效的指導(dǎo).以往的研究表明:通過監(jiān)測(cè)處理器內(nèi)部相關(guān)硬件事件(如提交的指令數(shù)、Cache訪問次數(shù)等),可以對(duì)功耗進(jìn)行估算.但是,已有的相關(guān)功耗模型的精度并不理想,誤差通常在5%以上.通過分析處理器提供的硬件事件,并在眾多事件中篩選出一組與程序運(yùn)行功耗密切相關(guān)的事件,使用逐步多元線性回歸分析,建立了一個(gè)與應(yīng)用無關(guān)的實(shí)時(shí)功耗估算模型,該模型可以直接移植到支持SMT的平臺(tái)上.通過PARSEC和SPLASH2兩個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試程序集進(jìn)行了驗(yàn)證,估算誤差分別為3.01%和1.99%.針對(duì)建模耗時(shí)長(zhǎng)的問題,提出了基于兩階聚類的優(yōu)化改進(jìn)方法.所提出的估算模型能為構(gòu)建具有動(dòng)態(tài)平衡功耗和平滑峰值功耗的智能功耗感知系統(tǒng)提供借鑒.
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