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      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)終端威脅檢測(cè)

      2018-03-07 | rar | 1.14 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　移動(dòng)端高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）攻擊是近年來(lái)出現(xiàn)的一種極其危險(xiǎn)的攻擊方式，通過(guò)竊取信息對(duì)設(shè)備造成高風(fēng)險(xiǎn)且可持續(xù)性的危害。而針對(duì)移動(dòng)端入侵檢測(cè)的方案由于檢測(cè)特征不夠完善，檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高且存在過(guò)擬合問(wèn)題，導(dǎo)致檢測(cè)效果不理想。針對(duì)上述問(wèn)題提出一種優(yōu)化的檢測(cè)模型，利用靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)提取出終端應(yīng)用的靜態(tài)特征，優(yōu)化模型對(duì)惡意應(yīng)用的敏感程度，引用滑動(dòng)窗口迭代算法提取出延遲攻擊特征，以?xún)?yōu)化模型對(duì)延遲攻擊的檢測(cè)能力，同時(shí)使用Boost技術(shù)將決策樹(shù)、邏輯回歸、貝葉斯等分類(lèi)算法進(jìn)行融合，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該模型提升了APT檢測(cè)準(zhǔn)確率并規(guī)避了過(guò)擬合問(wèn)題。

      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)終端威脅檢測(cè)

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